`generator` yielded an element of shape (0,) where an element of shape (None, None) was expected.
时间: 2024-06-13 18:09:54 浏览: 1
这个错误通常是由于生成器(`generator`)返回的数据形状与模型期望的形状不匹配导致的。具体来说,型期望的形状是`(None, None)`,但生成器返回的形状是`(0,)`,因此出现了这个错误。
解决这个问题的方法是检查生成器返回的数据形状是否正确,并确保它们与模型期望的形状匹配。你可以尝试以下几种方法:
1.检查生成器返回的数据形状是否正确,可以使用`print`语句输出生成器返回的数据形状,例如:
```python
for x, y in generator:
print(x.shape, y.shape)
```
2.检查模型期望的形状是否正确,可以使用`model.summary()`方法输出模型的结构和期望的形状,例如:
```python
model.summary()
```
3.如果生成器返回的数据形状与模型期望的形状不匹配,可以尝试调整生成器的参数,例如`batch_size`、`shuffle`等,以确保生成器返回的数据形状与模型期望的形状匹配。
以下是一个示例代码,用于演示如何使用`fit_generator`方法训练模型并避免出现这个错误:
```python
model.fit_generator(
train_generator,
steps_per_epoch=train_steps_per_epoch,
epochs=num_epochs,
validation_data=val_generator,
validation_steps=val_steps_per_epoch,
callbacks=[checkpoint_callback],
verbose=1
)
```
相关推荐
![pdf](https://img-home.csdnimg.cn/images/20210720083512.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)
![](https://csdnimg.cn/download_wenku/file_type_ask_c1.png)