查看python是否安装了cuda
时间: 2024-10-24 11:17:15 浏览: 13
Scientific Computing with Python and CUDA
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在Python中检查是否安装了CUDA(Compute Unified Device Architecture),通常需要通过第三方库`torch`或`cupy`来进行,因为它们依赖于CUDA。以下是两个简单的步骤:
1. **使用PyTorch**:
- 首先,你需要安装`torch`库(如果还没有安装)。打开命令行,输入:
```
pip install torch torchvision
```
- 安装完成后,你可以导入`torch`并尝试运行下面的代码片段来检测CUDA支持:
```python
import torch
if torch.cuda.is_available():
print("CUDA is available.")
else:
print("CUDA is not available.")
```
2. **使用CuPy**:
- 如果你更喜欢CuPy(针对GPU加速的NumPy替代品),可以这样检测:
```python
try:
import cupy
print("CuPy found with CUDA support.")
except ImportError:
print("CuPy or CUDA not found.")
```
如果你的系统上没有安装CUDA,上述代码会显示“CUDA is not available.”或“CuPy or CUDA not found.”。
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