mysql查询多个字段根据其中某个字段去重

你可以使用 `DISTINCT` 关键字来查询多个字段并根据其中的某个字段进行去重。以下是一个示例查询语句：

SELECT DISTINCT field1, field2, field3
FROM your_table

在上述查询中，`field1`、`field2` 和 `field3` 是你想要查询的字段，`your_table` 是你要查询的表名。

通过使用 `DISTINCT` 关键字，该查询将返回唯一的组合值，根据其中一个字段进行去重。

相关问题

mysql查多个字段怎么根据某个字段去重

根据引用中的信息，要更改MySQL的配置以解决"only_full_group_by"的问题，可以通过编辑MySQL的配置文件（mysql/my.ini）并删除"only_full_group_by"选项。具体步骤如下：
1. 找到my.ini文件
2. 找到部分并添加以下配置：sql_mode='STRICT_TRANS_TABLES,NO_ZERO_IN_DATE,NO_ZERO_DATE,ERROR_FOR_DIVISION_BY_ZERO,NO_ENGINE_SUBSTITUTION'
3. 重启MySQL服务：先使用命令行运行"mysqld --install"，然后分别运行"net stop mysql"和"net start mysql"来停止和启动MySQL服务

根据引用中的信息，如果要根据某些字段的去重查询重复项（不包含原始项），可以使用以下SQL语句：
select * from tableA where c_id not in (select min(c_id) minid from tableA group by c_name,c_year,c_month)

根据引用中的信息，如果要针对单独一个字段去重查询，可以使用以下SQL语句：
SELECT `name`,`code` FROM sys_user GROUP BY `name`

综上所述，你可以按照上述方法来解决"only_full_group_by"问题，并使用相应的SQL语句根据字段去重查询重复项。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [MySQL针对单独一个字段去重的查询](https://blog.csdn.net/qq_45040905/article/details/126645388)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Mysql去重查询（根据指定字段去重）](https://blog.csdn.net/wang1qqqq/article/details/115241993)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
[ .reference_list ]

mysql 查询 多个字段，只对固定字段去重

可以使用 SELECT DISTINCT 语句来去重特定字段，例如：

SELECT DISTINCT column1, column2, column3 FROM table;

这将对 column1 进行去重，并同时返回 column2 和 column3 的值。如果你只想对 column1 进行去重，可以这样写：

SELECT DISTINCT column1, column2, column3 FROM table GROUP BY column1;

这将先按 column1 进行分组，然后对每个分组中的记录只返回一条。