mysql查出来数据，根据其中三个字段去重

在MySQL中，如果你想根据三个字段的值对查询结果进行去重，可以使用`DISTINCT`关键字结合子查询或者`GROUP BY`语句。这里有一个基本的例子：

SELECT DISTINCT column1, column2, column3
FROM your_table_name;

在这个例子中，你需要将`column1`, `column2`, 和 `column3`替换为你实际想要去重的具体列名。这个查询会返回所有唯一的组合，即每个唯一三元组（column1, column2, column3）的值。

如果你的数据分布在多个表中，并希望基于多个表中的字段去重，你可以使用联接（JOIN）并同样使用`DISTINCT`：

SELECT DISTINCT t1.column1, t2.column2, t3.column3
FROM table1 t1
JOIN table2 t2 ON t1.common_field = t2.common_field
JOIN table3 t3 ON t2.common_field = t3.common_field;

这里假设`common_field`是所有表共享的关联字段。

相关问题

scala 使用slick框架处理多个left join查询时如何根据某个字段去重mysql中的数据

在使用 Slick 框架处理多个 left join 查询时，要根据某个字段去重 MySQL 中的数据，可以使用 Slick 的 `groupBy` 和 `map` 方法来实现。

假设我们有三个表：`table1`、`table2` 和 `table3`。我们想要根据 `table1` 的某个字段去重查询结果，可以按照以下步骤操作：

1. 定义 Slick 表映射：

import slick.jdbc.MySQLProfile.api._

case class Table1(id: Int, field: String)
case class Table2(id: Int, table1Id: Int, field: String)
case class Table3(id: Int, table1Id: Int, field: String)

class Table1Table(tag: Tag) extends Table[Table1](tag, "table1") {
  def id = column[Int]("id", O.PrimaryKey)
  def field = column[String]("field")
  
  def * = (id, field) <> (Table1.tupled, Table1.unapply)
}

class Table2Table(tag: Tag) extends Table[Table2](tag, "table2") {
  def id = column[Int]("id", O.PrimaryKey)
  def table1Id = column[Int]("table1_id")
  def field = column[String]("field")
  
  def * = (id, table1Id, field) <> (Table2.tupled, Table2.unapply)
}

class Table3Table(tag: Tag) extends Table[Table3](tag, "table3") {
  def id = column[Int]("id", O.PrimaryKey)
  def table1Id = column[Int]("table1_id")
  def field = column[String]("field")
  
  def * = (id, table1Id, field) <> (Table3.tupled, Table3.unapply)
}

val table1Query = TableQuery[Table1Table]
val table2Query = TableQuery[Table2Table]
val table3Query = TableQuery[Table3Table]

2. 执行查询并去重：

val distinctQuery = table1Query
  .join(table2Query).on(_.id === _.table1Id)
  .join(table3Query).on(_._1.id === _.table1Id)
  .groupBy(_._1._1)
  .map { case (table1, _) => table1 }

val result = db.run(distinctQuery.result)

在上述代码中，我们将三个表进行了 left join 操作，并使用 `groupBy` 方法根据 `table1` 进行分组。然后，使用 `map` 方法选择出每个分组的第一个元素 `table1`，即去重后的结果。

请根据你的实际表结构和字段名修改代码中的表映射和查询条件。

在mysql中可以直接在sum（）函数里根据第一个字段的值重复，根据第二个字段分组求和，如何在对第一个字段去重的情况下对第三个字段的值求和

在MySQL中，如果你想根据第一个字段的值去重，并根据第二个字段进行分组，同时对每个分组内第三个字段的值求和，你可以使用GROUP BY语句结合SUM函数。以下是基本的SQL语句结构：

SELECT first_field, second_field, SUM(third_field) as total_sum
FROM your_table_name
GROUP BY first_field, second_field
ORDER BY first_field, second_field;

这里解释一下各个部分：

- `first_field`：是你想要去重的第一列名称。
- `second_field`：是你想按照其分组的第二列名称。
- `third_field`：是你想求和的第三列名称。
- `your_table_name`：你需要从这个表中取数据的表名。

这条命令会返回一个新的结果集，其中每一行包含一个唯一的(first_field, second_field)组合，以及该组合下的`third_field`值的总和(`total_sum`)。

如果你只想针对每个(first_field, second_field)组的第一个实例（即去重后的）计算`third_field`的和，可以考虑使用`MIN()`函数与子查询结合，但这取决于具体情况和是否有唯一标识符。例如：

SELECT t1.first_field, t1.second_field, SUM(t1.third_field)
FROM your_table_name t1
JOIN (
    SELECT first_field, second_field, MIN(row_number) AS min_row
    FROM your_table_name
    GROUP BY first_field, second_field
) t2 ON t1.first_field = t2.first_field AND t1.second_field = t2.second_field AND t1.row_number = t2.min_row
GROUP BY t1.first_field, t1.second_field
ORDER BY t1.first_field, t2.min_row;

这里的`row_number`是一个虚拟列，通过ROW_NUMBER窗口函数实现。