yolov8s的yalm文件

### YOLOv8s YAML配置文件概述

YOLOv8s作为YOLOv8系列中的一种模型尺寸变体，在其对应的`yolov8s.yaml`配置文件中定义了特定于此规模模型的各项参数和架构细节[^2]。

#### 配置文件下载方式

对于希望获取并研究`yolov8s.yaml`的具体内容的研究者或开发者而言，可以通过访问官方仓库或其他可信资源站点来找到相应的配置文件。通常情况下，这些文件会随同预训练权重一起提供给社区成员使用。例如，GitHub上的Ultralytics仓库提供了不同版本的YOLOv8模型及其配套的`.yaml`文件供公众查阅与下载。

#### `yolov8s.yaml` 文件示例片段

以下是简化版的`yolo8s.yaml`部分展示：

# yolov8s.yaml configuration file example snippet

nc: 80  # number of classes (COCO dataset has 80 classes)

depth_multiple: 0.33  # model depth multiple
width_multiple: 0.50  # model width multiple

backbone:
  - [-1, 1, Focus, [64, 3]]  # 0-P1/2
  - [-1, 1, Conv, [128, 3, 2]]  # 1-P2/4
  - [-1, 3, C3, [128]]
  
head:
  ...

上述代码展示了如何通过调整乘法因子(`depth_multiple`, `width_multiple`)以及指定每一层组件的数量、类型及属性来构建适合小型化需求的目标检测器[^3]。