ThreadPoolTaskExecutor的几种拒绝策略
时间: 2023-10-17 19:32:37 浏览: 43
ThreadPoolTaskExecutor 是 Spring 框架中的一个线程池实现类,它提供了几种拒绝策略用于处理任务队列已满时的情况。以下是 ThreadPoolTaskExecutor 支持的几种拒绝策略:
1. CallerRunsPolicy(默认):当任务被拒绝时,由调用线程直接执行该任务。这样做可以降低新任务的提交速度,有助于保护系统的稳定性。
2. AbortPolicy:当任务被拒绝时,直接抛出 RejectedExecutionException 异常。这是默认的拒绝策略。
3. DiscardPolicy:当任务被拒绝时,直接丢弃该任务,不进行任何处理。
4. DiscardOldestPolicy:当任务被拒绝时,先丢弃队列中最老的任务,然后尝试再次提交被拒绝的任务。
你也可以通过实现 RejectedExecutionHandler 接口自定义拒绝策略,并在 ThreadPoolTaskExecutor 中设置自定义的拒绝策略。
相关问题
springboot 线程池拒绝策略
在 Spring Boot 中,你可以使用 ThreadPoolTaskExecutor 类来配置线程池,并且可以设置拒绝策略来处理任务队列满时的情况。
以下是一些常见的线程池拒绝策略:
1. AbortPolicy(默认):当任务队列已满时,新任务将被直接丢弃,并抛出 RejectedExecutionException 异常。
2. CallerRunsPolicy:当任务队列已满时,新任务会由调用线程(提交任务的线程)直接执行。这可能会降低整体的吞吐量,但可以避免任务丢失。
3. DiscardPolicy:当任务队列已满时,新任务将被直接丢弃,不会抛出任何异常。这种策略可能会导致未执行的任务较多。
4. DiscardOldestPolicy:当任务队列已满时,将尝试将最早的任务从队列中移除,然后再尝试添加新任务。如果移除成功,将会尝试再次提交当前任务。
你可以使用 ThreadPoolTaskExecutor 类的 setRejectedExecutionHandler() 方法来设置线程池的拒绝策略,例如:
```java
import org.springframework.scheduling.concurrent.ThreadPoolTaskExecutor;
ThreadPoolTaskExecutor executor = new ThreadPoolTaskExecutor();
executor.setCorePoolSize(10);
executor.setMaxPoolSize(100);
executor.setQueueCapacity(1000);
executor.setRejectedExecutionHandler(new ThreadPoolExecutor.AbortPolicy());
executor.initialize();
```
在上面的示例中,我们使用了 AbortPolicy 拒绝策略。你可以根据实际需求选择适合的拒绝策略来处理任务队列满时的情况。
ThreadPoolTaskExecutor默认是哪种线程池
ThreadPoolTaskExecutor默认是基于ThreadPoolExecutor的线程池。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [线程池ThreadPoolTaskExecutor配置说明](https://blog.csdn.net/weixin_45777117/article/details/102657822)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [Spring ThreadPoolTaskExecutor线程池简介](https://blog.csdn.net/wangkaichenjuan/article/details/129840758)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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