流水线代码stage中在执行parallel后执行finally

在流水线（Pipeline）编程模型中，特别是那些支持并行化的编程环境中，比如Apache Spark的DataFrame API或者Flink的DataStream，`parallel` 关键字通常用于将任务划分为多个阶段并发执行。`finally` 子句是一个异常处理结构，在Java中，无论是在普通函数还是try-catch-finally块中，`finally` 都会在所有其他操作完成后，无论是否发生异常，都会被执行。

当你在`parallel`调用后设置了一个`finally`语句，这意味着无论这个阶段的并行任务是否成功完成，或者是由于错误中断，`finally`部分的代码都会在所有任务都尝试执行完毕后被执行。这通常用于清理资源、关闭连接或者是执行一些后续的收尾操作，保证了程序的健壮性和一致性。

例如：

val pipeline = df.parallelize(// 分布到多个task)
pipeline.transform { // 并行任务
  ... // 进行数据处理
}.map { ... }
.pipeline().run().foreach(println) // 可能会有一个finally在这里，处理完结果后关闭连接等

finally {
  cleanupResources() // 无论是否出错，这里都会执行资源清理
}