在这行代码中,nn代表什么model = nn.DataParallel(model)
时间: 2024-03-19 07:42:06 浏览: 11
在这行代码中,`nn`代表PyTorch中的神经网络模块(neural network module),是PyTorch中用于构建神经网络模型的核心模块之一。`nn.DataParallel`是PyTorch中用于数据并行处理的模块,可以将模型分布到多个GPU上进行训练,从而加速训练过程。该模块会自动将模型参数复制到所有GPU,并在每个GPU上处理不同的数据,最终将结果合并返回。
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model = torch.nn.DataParallel(model)
这段代码的作用是将模型转换为数据并行的模型,可以在多个GPU上并行地运行。在训练大型深度学习模型时,数据并行是加快训练速度的一种常用技术。这段代码将模型包装在一个 `DataParallel` 对象中,该对象可以将输入数据划分成多个小批量,分配到不同的GPU上进行处理,最后将结果合并。这样可以利用多个GPU的计算能力,同时加快训练速度。
model = nn.DataParallel(model, device_ids=gpus).cuda()
该代码片断使用了 PyTorch 中的 DataParallel 模块,使计算在多个 GPU 上并行执行。其中,model 是要进行并行计算的模型,gpus 是指定的 GPU 设备列表。该函数的返回值是一个新的模型,该模型已经被复制到每个指定的 GPU 上,可以使用 .cuda() 方法将数据移动到 GPU 上进行计算。