No module named 'keras.utils.vis_utils'

根据引用[1]，在Ubuntu下打开库文件夹，路径为`home/xxx/xxconda/envs/环境名称/lib/pythonx.x/site-packages/keras`，可以看到并没有`visualize`文件夹，但是在`utils`文件夹下有一个`vis-utils`文件夹，这个文件夹对应的就是`visualize`文件夹。你可以查看该文件夹内定义的所需函数，并修改相应的代码。你可以尝试导入`plot`函数，代码如下：

from keras.utils.vis_utils import plot

根据引用，如果你遇到了`No module named 'keras.utils.vis_utils'`的错误，可能是因为版本不对应造成的。请确保你使用的是与别人相同的库版本。如果你使用的是不同版本的库，可能会导致一些函数或模块无法导入。因此，保持相同版本的库非常重要。

相关问题

ModuleNotFoundError: No module named 'keras.utils.vis_utils

这个错误提示表明您的代码中缺少了名为 'keras.utils.vis_utils' 的模块。您需要安装 keras 可视化工具包来解决这个问题。您可以使用以下命令来安装：

pip install keras.utils

如果您已经安装了 keras 可视化工具包，那么可能是因为您的环境变量没有正确设置。您可以尝试在代码中添加以下行来解决这个问题：

import sys
sys.path.append('/path/to/keras/utils')

请将上面的路径替换为您实际安装 keras 可视化工具包的路径。

No module named 'keras.utils.vis_utils'怎么解决

当你在Python环境中遇到 "No module named 'keras.utils.vis_utils'" 的错误，说明你在尝试使用Keras库的可视化工具，但在当前环境中找不到这个模块。这可能是由于以下几个原因：

1. **库版本问题**：如果使用的Keras版本低于2.0.0，vis_utils模块可能已被移除。你可以检查你的Keras版本，如`import keras; print(keras.__version__)`。如果不是最新版，考虑升级到支持vis_utils的版本。

2. **安装问题**：确保已正确安装了Keras及其所有依赖。如果你使用的是Anaconda或Miniconda，可以尝试先更新conda：

   conda update conda
   conda update keras

3. **环境隔离**：如果你在多个Python环境中切换，确保在正确的环境中激活了包含vis_utils的Keras版本。

4. **源码安装**：如果你是从源代码构建Keras，可能需要手动安装vis_utils。从Keras GitHub仓库下载最新的源代码，然后安装所需的额外依赖。

5. **清理缓存**：重启Python解释器或者删除.jupyter目录里的cache文件，有时候也能解决问题。