优先级队列的用法,c++
时间: 2024-09-07 22:01:53 浏览: 35
优先级队列是C++标准库中的一个容器适配器,它允许用户以特定的优先级顺序从队列中取出元素。在优先级队列中,每个元素都有一个与之关联的“优先级”,并且队列的头部元素总是最高优先级的元素。
在C++中,优先级队列默认是最大堆,即队列顶部的元素是具有最高值的元素。这意味着如果你使用整数作为元素类型,那么最大的整数会首先被取出来。如果你想要最小值优先,你可以使用`std::greater<T>`作为比较函数对象。
优先级队列的定义和使用如下:
1. 定义优先级队列:
```cpp
#include <queue>
// 默认优先级队列,使用int类型,最大堆
std::priority_queue<int> q;
// 使用自定义比较函数,比如最小值优先
std::priority_queue<int, std::vector<int>, std::greater<int>> q_min;
```
2. 向优先级队列中添加元素:
```cpp
// 添加元素到队列
q.push(5);
q.push(1);
q.push(10);
```
3. 从优先级队列中取出元素:
```cpp
// 取出优先级最高的元素
int highest_priority = q.top(); // 返回10
// 弹出队列顶部元素
q.pop();
```
使用优先级队列时需要注意的是,只有顶部元素可以被查看或取出。因此,`front()`方法在优先级队列中不可用,因为没有队列的前端概念,只有最高优先级的概念。
优先级队列通常用于实现调度系统、图的最短路径搜索中的优先队列等场景。
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详细解读 c++优先级队列 的原理 构造 用法
C 优先级队列是一种数据结构,它可以按照元素的优先级进行排序和访问。它的原理是通过使用堆来实现,堆是一种完全二叉树,它满足父节点的值总是大于或等于子节点的值(最大堆),或者父节点的值总是小于或等于子节点的值(最小堆)。
在 C 语言中,可以使用标准库中的 heap 实现优先级队列。构造一个优先级队列需要定义一个比较函数,用于比较元素的优先级。在使用优先级队列时,可以使用函数如 push、pop、top 等来实现元素的插入、删除和访问。
例如,以下是一个使用 C 优先级队列实现最小堆的示例代码:
```
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
#include <stdbool.h>
#include <string.h>
#include <limits.h>
#define MAX_SIZE 100
typedef struct {
int value;
int priority;
} Node;
typedef struct {
Node heap[MAX_SIZE];
int size;
} PriorityQueue;
void swap(Node *a, Node *b) {
Node temp = *a;
*a = *b;
*b = temp;
}
void push(PriorityQueue *q, Node node) {
if (q->size >= MAX_SIZE) {
printf("Priority queue is full.\n");
return;
}
q->heap[q->size++] = node;
int i = q->size - 1;
while (i > 0 && q->heap[i].priority < q->heap[(i - 1) / 2].priority) {
swap(&q->heap[i], &q->heap[(i - 1) / 2]);
i = (i - 1) / 2;
}
}
Node pop(PriorityQueue *q) {
if (q->size == 0) {
printf("Priority queue is empty.\n");
return (Node) {0, INT_MAX};
}
Node node = q->heap[0];
q->heap[0] = q->heap[--q->size];
int i = 0;
while (i * 2 + 1 < q->size) {
int j = i * 2 + 1;
if (j + 1 < q->size && q->heap[j + 1].priority < q->heap[j].priority) {
j++;
}
if (q->heap[i].priority <= q->heap[j].priority) {
break;
}
swap(&q->heap[i], &q->heap[j]);
i = j;
}
return node;
}
Node top(PriorityQueue *q) {
if (q->size == 0) {
printf("Priority queue is empty.\n");
return (Node) {0, INT_MAX};
}
return q->heap[0];
}
int main() {
PriorityQueue q = {0};
push(&q, (Node) {1, 3});
push(&q, (Node) {2, 2});
push(&q, (Node) {3, 1});
printf("%d\n", top(&q).value); // 3
printf("%d\n", pop(&q).value); // 3
printf("%d\n", top(&q).value); // 1
return 0;
}
```
在这个示例中,我们定义了一个 Node 结构体,包含一个值和一个优先级。我们使用一个 PriorityQueue 结构体来表示优先级队列,其中 heap 数组用于存储元素,size 表示队列的大小。我们实现了 push、pop、top 等函数来实现元素的插入、删除和访问。在 push 函数中,我们使用了最小堆的原理来维护元素的优先级。在 pop 函数中,我们使用了堆的原理来删除队列中的元素,并返回优先级最高的元素。在 top 函数中,我们返回队列中优先级最高的元素,但不删除它。
总之,C 优先级队列是一种非常有用的数据结构,可以用于许多应用程序,例如任务调度、事件处理等。
优先队列的用法c++
优先队列是一种特殊的队列数据结构,其中每个元素都有一个相关的优先级。在优先队列中,元素按照优先级的顺序被移出。具有最高优先级的元素最先被移出。
在C语言中,可以使用标准库中的堆来实现优先队列。下面是一个示例代码,演示了优先队列的基本用法:
```c
#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>
typedef struct {
int priority;
int data;
} Node;
typedef struct {
Node *nodes;
int size;
int capacity;
} PriorityQueue;
PriorityQueue* createPriorityQueue(int capacity) {
PriorityQueue *queue = (PriorityQueue*)malloc(sizeof(PriorityQueue));
queue->nodes = (Node*)malloc(capacity * sizeof(Node));
queue->size = 0;
queue->capacity = capacity;
return queue;
}
void enqueue(PriorityQueue *queue, int priority, int data) {
if (queue->size == queue->capacity) {
printf("Priority queue is full.\n");
return;
}
Node newNode = { priority, data };
int i = queue->size;
// 找到新元素应该插入的位置
while (i > 0 && queue->nodes[(i - 1) / 2].priority < newNode.priority) {
queue->nodes[i] = queue->nodes[(i - 1) / 2];
i = (i - 1) / 2;
}
queue->nodes[i] = newNode;
queue->size++;
}
Node dequeue(PriorityQueue *queue) {
if (queue->size == 0) {
printf("Priority queue is empty.\n");
Node emptyNode = { 0, 0 };
return emptyNode;
}
Node root = queue->nodes[0];
Node lastNode = queue->nodes[queue->size - 1];
queue->size--;
int i = 0;
int child = 1;
// 找到下一个根节点
while (child < queue->size) {
// 找到较大的子节点
if (child + 1 < queue->size && queue->nodes[child + 1].priority > queue->nodes[child].priority) {
child++;
}
if (lastNode.priority >= queue->nodes[child].priority) {
break;
}
// 将子节点移动到根节点
queue->nodes[i] = queue->nodes[child];
i = child;
child = 2 * child + 1;
}
queue->nodes[i] = lastNode;
return root;
}
int main() {
PriorityQueue *queue = createPriorityQueue(10);
enqueue(queue, 3, 30);
enqueue(queue, 1, 10);
enqueue(queue, 2, 20);
Node node1 = dequeue(queue);
printf("Priority: %d, Data: %d\n", node1.priority, node1.data);
Node node2 = dequeue(queue);
printf("Priority: %d, Data: %d\n", node2.priority, node2.data);
Node node3 = dequeue(queue);
printf("Priority: %d, Data: %d\n", node3.priority, node3.data);
return 0;
}
```
该示例代码使用堆实现了优先队列,具体的操作包括创建优先队列、入队操作(enqueue)、出队操作(dequeue)。在示例中,元素的优先级通过整数值表示,数值越大表示优先级越高。你可以根据自己的需要修改数据结构和操作函数来适应不同的场景。
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