np.linspace(0.001, 3, 100)

np.linspace(0.001, 3, 100)是一个NumPy函数，它返回一个包含100个元素的等差数列，这些元素均匀分布在0.001和3之间。这个函数的作用是生成一组在指定区间内均匀分布的数字序列，可以用于生成一些连续的数据点，例如在绘制函数图像时。与np.arange()函数不同的是，np.linspace()函数可以指定生成的数字序列的长度，而不是步长。

相关问题

param_space = { 'kernel': ['linear', 'poly', 'rbf', 'sigmoid'], 'gamma': [0.001, 0.01, 0.1, 1, 10, 100], 'nu': np.linspace(0.01, 0.99, 99), 'degree': range(1, 6), 'coef0': np.linspace(0, 1, 101) }

你的问题是关于一个参数空间的定义，这个参数空间包含了几个参数，包括 kernel、gamma、nu、degree 和 coef0，每个参数都有一些可能的取值，比如 kernel 可以是 linear、poly、rbf 或者 sigmoid，gamma 可以是 0.001、0.01 等等。同时，nu 取值范围在 0.01 到 0.99 之间，等间隔划分成了 99 个点，coef0 取值范围在 0 到 1 之间，等间隔划分成了 101 个点。您是否需要我介绍更多关于这个参数空间的信息呢？

import torch import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-10, 10, num=100) act = torch.nn.SiLU() pred = act(torch.from_numpy(x)) y = pred.detach().numpy() plt.plot(x, y) plt.show()使图像一直停留界面

可以在代码最后加上`plt.waitforbuttonpress()`或者`plt.pause(0.001)`，来使图像停留在界面上。例如：

import torch 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(-10, 10, num=100) 
act = torch.nn.SiLU() 
pred = act(torch.from_numpy(x)) 
y = pred.detach().numpy()  

plt.plot(x, y) 
plt.show()
plt.waitforbuttonpress()

或者

import torch 
import numpy as np 
import matplotlib.pyplot as plt 

x = np.linspace(-10, 10, num=100) 
act = torch.nn.SiLU() 
pred = act(torch.from_numpy(x)) 
y = pred.detach().numpy()  

plt.plot(x, y) 
plt.show()
plt.pause(0.001)

这样就可以使图像一直停留在界面上，直到用户手动关闭。