拓扑排序判断回路c++

拓扑排序是一种对有向无环图(DAG)进行排序的算法。它可以判断有向图中是否存在回路。拓扑排序的步骤如下：

1. 统计每个节点的入度，入度为0的节点作为起始节点。
2. 将入度为0的节点加入到队列中。
3. 从队列中取出一个节点，输出该节点，并将该节点的邻接节点的入度减1。
4. 如果邻接节点的入度减为0，则将它们加入到队列中。
5. 重复步骤3和步骤4，直到队列为空。

如果最终输出的顶点数小于有向图的顶点数，则说明有向图中存在回路；否则，输出的顶点的顺序即为一个拓扑序列。

例如，可以使用以下代码实现拓扑排序来判断有向图中是否存在回路：

vector<int> toporder(int n) {
    vector<int> orders;
    queue<int> q;
    // 统计节点的入度
    for(int i=0; i<n; i++) {
        if(!deg[i]) {
            q.push(i);
            orders.push_back(i);
        }
    }
    // 拓扑排序
    while(!q.empty()) {
        int u = q.front();
        q.pop();
        for(int v : G[u]) { // 邻接表
            if(!--deg[v]) {
                q.push(v);
                orders.push_back(v);
            }
        }
    }
    if(orders.size() < n) {
        return 0; // 有回路，找不到拓扑序列
    }
    return orders;
}

你可以根据自己的需求将该函数应用到你的代码中。

请注意，上面提供的是C++代码实现的示例，如果你使用的是其他编程语言，则需要相应调整代码。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [拓扑排序详解(c++实现)](https://blog.csdn.net/m0_47533197/article/details/124001068)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [判断给定有向图是否存在回路(拓扑排序)](https://blog.csdn.net/haoranyyy/article/details/124891681)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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