AttributeError: module 'tensorflow.compat.v2.train' has no attribute 'exponential_decay'

这个错误通常是因为TensorFlow版本问题导致的。在TensorFlow 2.0及以上版本中，`exponential_decay`函数已经被移动到了`tf.keras.optimizers.schedules`模块中。因此，如果你使用的是TensorFlow 2.0及以上版本，你应该使用以下代码来调用`exponential_decay`函数：

import tensorflow as tf
from tensorflow.keras.optimizers.schedules import exponential_decay

learning_rate = 0.1
decay_steps = 10000
decay_rate = 0.96

lr_schedule = exponential_decay(learning_rate, decay_steps, decay_rate)

如果你使用的是TensorFlow 1.x版本，则可以使用以下代码：

import tensorflow as tf

global_step = tf.Variable(0, trainable=False)
learning_rate = tf.train.exponential_decay(0.1, global_step, 10000, 0.96, staircase=True)

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AttributeError: module 'tensorflow._api.v2.train' has no attribute 'exponential_decay'

This error occurs when you try to use the `exponential_decay` function from the `tensorflow._api.v2.train` module, but it is not available in the current version of TensorFlow.

To resolve this error, you can try importing the function from the `tensorflow.keras.optimizers.schedules` module instead:

from tensorflow.keras.optimizers.schedules import exponential_decay

Then, you can use the function as follows:

learning_rate_schedule = exponential_decay(initial_learning_rate, decay_steps, decay_rate)

Alternatively, you can try updating your version of TensorFlow to the latest version, which may include the `exponential_decay` function in the `tensorflow.train` module.

AttributeError: module tensorflow.compat.v1 has no attribute contrib

AttributeError: module 'tensorflow.compat.v1' has no attribute 'contrib' 是由于TensorFlow版本更新导致的错误。在TensorFlow 2.0及以上版本中，contrib模块已被移除，因此无法使用。如果你的代码中使用了contrib模块，需要将其替换为TensorFlow 2.0及以上版本中的等效功能。

以下是一些可能有用的解决方法：
1. 尝试使用TensorFlow 1.x版本，或者升级代码以适应TensorFlow 2.0及以上版本。
2. 将代码中的contrib模块替换为TensorFlow 2.0及以上版本中的等效功能。
3. 检查代码中是否存在拼写错误或其他语法错误，这些错误可能会导致模块无法正确导入。