matlab 解决非线性规划

在Matlab中，可以使用fmincon函数来解决非线性规划问题。该函数可以通过传入目标函数、约束条件和初始值等参数来求解最优解。

在给定的引用\[1\]中，通过使用fmincon函数求解了一个非线性规划方程。最终得到的最优位置为(x, y) = (105.5779, 133.3760)，对应的最小配送距离总和为fval = 633.0362。

在引用\[2\]中，给出了一个随机取样的过程，其中包括编写函数来计算目标函数值和约束条件的计算值，使用rand函数生成随机取样的矩阵，并对矩阵进行向下取整和向上取整操作，然后根据约束条件判断是否更新最优解。

在引用\[3\]中，介绍了fmincon函数的使用方法和参数说明。其中，非线性约束可以通过定义一个函数来传入fmincon函数，并返回非线性不等式约束和非线性等式约束的计算值。

综上所述，可以使用Matlab中的fmincon函数来解决非线性规划问题，并根据具体情况定义目标函数和约束条件来求解最优解。
#### 引用[.reference_title]
- *1* [基于Matlab的非线性规划问题](https://blog.csdn.net/weixin_45839604/article/details/126875516)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* *3* [Matlab求解非线性规划](https://blog.csdn.net/qq_51563654/article/details/123642096)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
[ .reference_list ]