python图像分割二值化

Python图像分割二值化是将一幅图像分割成多个部分或者将图像转换为二值图像的过程。其中，二值化是将图像转换为只有黑白两种颜色的图像。在图像处理中，二值图像常常用于物体的形状和轮廓分析，以及原始图像的掩模。Python中实现图像分割二值化有多种方式，其中最常用的是全局阈值法、自适应阈值法、OTSU二值化等方法。全局阈值法是将整幅图像都使用一个统一的阈值来进行二值化，方法简单易于实现。但是对于光照不均匀的图像容易出现错误的二值分割。自适应阈值法则是根据图像的局部特征来确定阈值，能够更好地处理光照不均匀的图像。OTSU二值化则是通过最大类间方差来确定阈值，能够更好地处理双峰图像。在Python中，可以使用OpenCV和NumPy等库来实现图像分割二值化。