boolean index did not match indexed array along dimension 1; dimension is 50 but corresponding boolean dimension is 4

错误信息 "boolean index did not match indexed array along dimension 1; dimension is 50 but corresponding boolean dimension is 4" 通常发生在使用布尔索引数组对另一个数组进行索引操作时，但是布尔索引数组的维度与要索引的数组的对应维度不匹配。

这种错误在使用像NumPy这样的科学计算库时比较常见。例如，在NumPy中，如果想根据一个布尔数组来获取另一个数组的元素，那么这两个数组在进行索引操作的对应维度上必须具有相同的长度。如果布尔数组的长度与目标数组的维度长度不一致，就会出现这个错误。

举个例子，假设有一个2维数组`arr`，其形状为(50, N)，其中N是任意的，现在我们尝试使用一个布尔数组`bool_arr`（长度为4）来索引`arr`，如下代码：

import numpy as np
arr = np.random.rand(50, 10)
bool_arr = np.array([True, False, True, False])

# 假设我们错误地尝试这样做：
selected_rows = arr[bool_arr, :]

这段代码会引发错误，因为`bool_arr`的长度是4，而`arr`的第一个维度的长度是50，不匹配。

要解决这个问题，你需要确保布尔索引数组与被索引数组的相应维度匹配。如果`bool_arr`是用来选择行的，它应该与`arr`的第一个维度的长度相同，即50。如果`bool_arr`只有4个元素，它就不能直接用来索引一个50行的数组。正确的做法可能是使用长度为50的布尔数组，或者通过其他方式修改索引逻辑以确保维度匹配。