boolean index did not match indexed array along dimension 0; dimension is 100 but corresponding boolean dimension is 3

这个错误信息通常在Python的NumPy库或者Pandas库中出现，当你试图使用布尔索引来选取数组或数据框的元素时，如果布尔索引的维度和你要选取的数组的维度不匹配，就会抛出这样的异常。

"dimension is 100 but corresponding boolean dimension is 3" 意味着你的布尔索引是一个形状为 (3,)（三维数组中的一个轴长度为3）的数组，但是你要操作的数组（如一维数组，或长度为100的数组）的维度是100。在NumPy中，当你尝试用一个二维布尔索引一个一维数组时，就会发生这种情况。

解决这个问题需要确保你的布尔索引的形状与你想要操作的数组形状相匹配。如果你有一个长度为3的列表或布尔向量，你需要将其转换成长度为100的布尔序列（可能是全为False或全为True，取决于对应位置），然后再进行索引。

例如，如果你有100个样本，但只对其中3个感兴趣，你应该创建一个长度为100的布尔向量，其中只有那三个位置的值为True。

# 假设你有一个长度为100的数组 arr
index = np.array([True, True, False, ...])  # 这是一个长度为3的布尔数组
# 将它扩展到长度100
bool_index = np.repeat(index, [100 // len(index)] + [len(index) % 100])
filtered_arr = arr[bool_index]