Prompting Decision Transformer

Prompting Decision Transformer (PDT) 是一种基于transformer的模型，它是为了处理和生成与决策相关的文本任务而设计的。PDT不仅可以生成高质量的自然语言描述，还可以自动学习决策，从而在多种决策任务中实现高效的性能。

PDT的一个主要优势是其可解释性。它可以生成人类可理解的提示，以指导生成的决策。PDT还可以处理各种不同类型的输入数据，包括自然语言、结构化数据和图像等。因此，它在许多领域都有广泛的应用，例如自然语言生成、机器翻译、推荐系统、智能问答等。