logistic映射
时间: 2023-09-21 19:04:08 浏览: 59
Logistic映射是一种常用的混沌映射方法,它的主要思想是通过迭代方式产生混沌序列。在Logistic映射中,一般使用Logistic方程来生成混沌序列。当分叉参数μ在3.57<μ≤4的范围内时,Logistic方程的运动轨迹呈现混沌特征。通常,取μ=4可以获得较好的效果。
以下是一个MATLAB示例代码,用于生成Logistic混沌映射的序列和绘制相关图像:
```
x(1) = rand;
for i = 2:2000
x(i) = 4 * x(i-1) * (1 - x(i-1));
end
figure
plot(x,'.')
xlabel('维度')
ylabel('混沌值')
figure
hist(x)
xlabel('混沌值')
ylabel('频数')
```
通过运行这段代码,可以得到Logistic混沌映射的序列,并绘制出序列的散点图和直方图。散点图展示了序列的分布情况,直方图则展示了序列值的频数分布。
此外,还可以使用三维Logistic混沌映射生成三个随机序列,并绘制特征图。这个特征图展示了混沌序列的分布情况。
Logistic映射的性质也可以通过MATLAB图像来展示。可以观察不同初始值和μ对Logistic映射造成的影响。例如,可以设置不同的初始值和μ值,生成序列,并绘制出迭代次数与序列值之间的关系图。这样可以观察到μ对Logistic映射的影响以及不同初始值对序列的影响。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Logistic混沌映射](https://blog.csdn.net/weixin_46204734/article/details/123273476)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [matlab 三维Logistic混沌映射(3D Logistic chaotic map)](https://download.csdn.net/download/qq_43511222/86338539)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [Logistic映射的简单理解](https://blog.csdn.net/Azahaxia/article/details/108976536)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_2"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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