对一幅图像进行平移（向右、向下平移20个像素）、缩放（放大2倍）和旋转操作（旋转30°），将结果与原图像显示于同一窗口。

在图像处理中，对一幅图像进行这样的操作通常需要使用专门的图像处理库，例如Python的PIL（Python Imaging Library）或者OpenCV。以下是步骤概述：

1. **导入所需库**：首先，你需要导入相关的库，如`PIL.Image` 或 `cv2`。

from PIL import Image

或者

import cv2

2. **读取原图**：使用`Image.open()` 或 `cv2.imread()`加载原始图片。

3. **创建副本**：为了不影响原始图像，我们先创建一个副本进行处理。

image = image.copy()  # 使用PIL
# or
image = image.clone()  # 使用OpenCV

4. **平移**：在PIL中，可以使用`transpose()`函数配合切片操作来实现平移。而在OpenCV中，则是通过`shift()`。

image = image.transpose(Image.ROTATE_90)  # 假设你要向右下角平移20像素
# 或者
height, width = image.shape[:2]
image = image[height//2-20:height//2+20, width//2-20:width//2+20]  # OpenCV

5. **缩放**：对于PIL，可以使用`thumbnail()`或`resize()`函数；OpenCV则有`resize()`。

image = image.resize((image.width * 2, image.height * 2))  # 放大2倍
# 或
image = cv2.resize(image, None, fx=2, fy=2, interpolation=cv2.INTER_LINEAR)  # OpenCV

6. **旋转**：使用`rotate()`（PIL）或`getRotationMatrix2D()` 和 ` warpAffine()`（OpenCV）进行旋转。

rotated_image = image.rotate(30, expand=True)  # PIL
# 或
M = cv2.getRotationMatrix2D((image.shape[1] // 2, image.shape[0] // 2), 30, 1)
rotated_image = cv2.warpAffine(image, M, (image.shape[1], image.shape[0]))  # OpenCV

7. **显示原图和处理后的图**：最后，在同一个窗口显示原图和处理后的图像。

# PIL
plt.subplot(1, 2, 1)
plt.imshow(image)
plt.subplot(1, 2, 2)
plt.imshow(rotated_image)
plt.show()

# OpenCV
cv2.imshow("Original", image)
cv2.imshow("Transformed", rotated_image)
cv2.waitKey(0)  # 等待用户按键关闭
cv2.destroyAllWindows()