ollama install sh

"ollama install.sh" 这样的命令通常用于Unix/Linux环境下的包管理或脚本安装，它假设有一个名为"install.sh"的脚本文件，该脚本包含了程序的安装步骤。当你运行这个命令时，系统会尝试执行这个脚本来完成软件的安装过程。例如，在基于Bash的shell环境中，你需要先确认这个脚本存在于正确的路径下，并且有执行权限。

然而，具体的执行取决于系统的包管理工具，比如在Debian系列系统中可能是`sudo apt-get install <package_name>`，而在Docker镜像构建中可能是`. /install.sh`。如果你是在Git仓库中找到这个命令，那可能是在指示用户在项目目录下运行初始化安装过程。

相关问题

ollama ubuntu

### 如何在Ubuntu上安装配置和使用Ollama

#### 安装前准备
为了确保 Ollama 能够顺利运行，在开始之前需要确认系统已经更新到最新状态，并且已安装必要的依赖项[^1]。

sudo apt update && sudo apt upgrade -y

#### 下载并解压Ollama压缩包
对于直接通过压缩包方式来部署 Ollama 的场景，可以从官方渠道获取最新的稳定版本压缩文件。下载完成后将其放置于合适的位置进行解压操作：

tar zxvf ollama-version.tar.gz -C /opt/

这里假设 `/opt/` 是目标目录，请根据实际情况调整路径设置。

#### 创建启动脚本以便自动加载服务
为了让 Ollama 可以随系统一起启动，可以编写一个简单的 Systemd 服务单元文件 `ollama.service` 放置在 `/etc/systemd/system/` 文件夹下:

[Unit]
Description=Ollama Service
After=network.target

[Service]
ExecStart=/opt/ollama/bin/start.sh
Restart=on-failure

[Install]
WantedBy=multi-user.target

之后执行命令使能该服务:

sudo systemctl enable ollama.service
sudo systemctl start ollama.service

#### 使用Docker Compose配合NVIDIA容器工具链实现GPU支持
如果计划让 Ollama 利用 N 卡 GPU 提供更好的性能表现，则需先完成 NVIDIA 容器工具链的安装工作[^2]。这一步骤允许 Docker 容器访问主机上的 GPU 设备从而获得硬件加速能力。

一旦完成了上述准备工作，就可以按照常规流程定义好 docker-compose.yml 配置文件来描述所需的服务架构以及参数设定。

#### 日常管理和维护
无论是哪种安装形式，定期检查日志记录有助于及时发现潜在问题并采取相应措施加以解决。通常情况下可以通过如下指令查看当前正在运行中的进程状况及其产生的输出信息：

journalctl -u ollama.service -f

windows安装ollama

### 如何在 Windows 上安装 Ollama

对于希望在 Windows 系统上安装 Ollama 的用户来说，当前最推荐的方式是在 WSL 2 (Windows Subsystem for Linux 版本 2) 中执行安装过程[^2]。

#### 准备工作
为了能够在 Windows 上利用 WSL 2 来安装 Ollama, 需要先确保已启用 WSL 功能，并选择了合适的 Linux 发行版作为默认环境。这通常涉及到更新 Windows 设置中的开发者模式选项，并通过 Microsoft Store 获取所需的 Linux 发行版本。

#### 安装 Docker Desktop
由于 Ollama 依赖于容器化技术来管理和运行模型实例，因此还需要安装 Docker Desktop。Docker Desktop 不仅提供了必要的容器支持，还集成了对 WSL 2 的良好兼容性，使得整个流程更加顺畅[^3]。

#### 执行安装命令
一旦准备工作完成，在启动后的 Linux 终端窗口内可以输入指定的命令来进行 Ollama 的安装：

curl -fsSL https://ollama.com/install.sh | sh

这条命令会自动下载并执行安装脚本，从而完成 Ollama 在 WSL 2 环境下的设置。

#### 验证安装成果
安装完成后，可以通过简单的测试命令来检验是否一切正常运作:

ollama version

如果显示出了具体的版本号，则说明 Ollama 已经被成功安装到了系统的 WSL 2 层面上。