使用【python】写【将一块待种的耕地平原视为NxM的矩阵，粮食作物占地面积是QxW，种植粮食作物不能调转它的方向让占地面积变成WxQ。多个粮食作物也不能重叠种植。现在给定耕地的大小和粮食作物的占地面积，请帮智商比肩带树的AC狗计算这块耕地上，最多能放置多少个粮食作物。】的代码

在Python中，你可以使用回溯算法解决这个问题，同时维护一个二维数组来记录每个位置是否已经被占用。下面是一个简单的示例代码：

def max_crop_planting(N, M, Q, W):
    def is_valid(row, col, occupied):
        return row + Q - 1 < N and col + W - 1 < M and not occupied[row:row+Q, col:col+W]

    def backtrack(occupied, count, row=0, col=0):
        if count == max_crops:
            return True

        for crop_row in range(max(0, row-Q+1), min(N, row+1)):
            for crop_col in range(max(0, col-W+1), min(M, col+1)):
                if is_valid(crop_row, crop_col, occupied):
                    occupied[crop_row:crop_row+Q, crop_col:crop_col+W] = True
                    if backtrack(occupied, count+1, crop_row, crop_col):
                        return True
                    occupied[crop_row:crop_row+Q, crop_col:crop_col+W] = False  # 撤销当前选择

        return False

    max_crops = 0
    occupied = [[False] * M for _ in range(N)]
    while backtrack(occupied, 0):
        max_crops += 1

    return max_crops

# 示例：
N = 5  # 耕地行数
M = 7  # 耕地列数
Q = 3  # 粮食作物长
W = 4  # 粮食作物宽
print(max_crop_planting(N, M, Q, W))  # 输出结果

这个函数`max_crop_planting`会返回最大可以种植的粮食作物数量。它首先初始化一个占用矩阵`occupied`，然后通过递归尝试在每一行每一列放置作物，并在回溯过程中检查当前位置是否符合条件。

注意：这个代码假设了输入的农田尺寸`N`和`M`以及粮食作物尺寸`Q`和`W`都是非负整数。