error: member reference base type 'int *' is not a structure or union 20 | nums1.length==m+n;
时间: 2024-09-15 10:08:34 浏览: 59
这个错误信息 "error: member reference base type 'int *' is not a structure or union" 表示你在试图访问某个成员(如长度length)的时候,使用的指针类型 `int *` 作为基础类型是不允许的。在C++中,只有结构体(struct)、联合体(union)或类(class)类型的实例才能有成员,而指向整数的指针 (`int *`) 并不是一个复合类型。
在这个上下文中,`nums1.length` 应该是指向数组或其他复合类型的指针(例如动态分配的数组或std::vector<int>),而不是直接的整数指针。检查一下 `nums1` 是否是一个有效的复合类型,并确保它的 `.length` 属于正确的类型。
修复这个问题的方法通常是确认 `nums1` 的类型,并确保它确实有一个名为 `length` 的成员,如果不是,你需要更改你的代码来适应正确的数据类型。例如:
```c++
if (nums1 && nums1->length == m + n) { // 如果 nums1 是指向结构体或类的指针,使用 -> 运算符
```
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for (int i = 0; i < (1 << nums.length); i++) 怎么理解
这段代码是在使用位运算来枚举 nums 数组的所有子集。其中 (1 << nums.length) 表示 2 的 nums.length 次方,也就是子集的个数。i 从 开始,每次加 1,直到枚举完所有子集。
AttributeError: 'list' object has no attribute 'length' n=nums.length
在你的代码中,出现了AttributeError: 'list' object has no attribute 'astype'的错误。这个错误是因为你尝试在一个列表对象上使用astype方法,但是列表对象没有这个方法。astype方法是Pandas库中DataFrame对象的一个方法,用于将数据的类型转换为指定的类型。如果你想在一个列表对象上使用astype方法,你需要先将列表转换为DataFrame对象。例如,你可以使用pandas的DataFrame函数将列表转换为DataFrame对象,然后再使用astype方法进行类型转换。关于列表的长度,你可以使用len()函数来获取列表的长度。所以你可以使用len(nums)来获取列表nums的长度,而不是使用nums.length。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [python报错: list object has no attribute shape的解决](https://download.csdn.net/download/weixin_38748721/13708867)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* *3* [手把手教你学python3第二讲](https://blog.csdn.net/qq_41740705/article/details/79340828)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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