class Solution { public int minSubArrayLen(int target, int[] nums) { int n = nums.length, ans = n + 10; int[] sum = new int[n+10]; for(int i = 1;i <= n;i++) sum[i] = sum[i-1] + nums[i-1]; for(int i = 1;i <= n;i++){ int s= sum[i], d = s - target; int l = 0, r = i; while(l < r){ int mid = l + r + 1 >> 1; if(sum[mid] <= d) l = mid; else r = mid - 1; } if(sum[r] <= d) ans = Math.min(ans, i - r); } return ans == n + 10 ? 0:ans; } }
时间: 2024-02-14 12:20:52 浏览: 31
这是一个 Java 语言编写的解决 LeetCode 题目的代码,具体来说,这个函数是用来解决“长度最小的子数组”这道题目的。函数接受两个参数,第一个参数是目标值 target,第二个参数是一个整数数组 nums。函数的返回值是一个整数,表示数组中存在的长度最小的子数组,使得子数组的和大于等于目标值 target。
相关问题
改正如下代码import java.util.*; class Solution { public int majorityElement(int[] nums) { for(int i=0;i<nums.length-1;i++){ for(int j=0;j<nums.length-i-1;j++){ if(nums[j]>nums[j+1]){ k=nums[j]; nums[j]=nums[j+1]; nums[j+1]=k; } } } return nums[nums.length/2]; } } public class sort{ public static void main(String[]args){ Scanner in = new Scanner(System.in); int N = in.nextInt(); Solution S = new Solution(); S.majorityElement(); } }
你需要在 Solution 类的 majorityElement 方法里添加一个参数 int[] nums,同时在 sort 类的 main 方法里将输入的数组传递给 Solution 类的 majorityElement 方法,代码修改如下:
```
import java.util.*;
class Solution {
public int majorityElement(int[] nums) {
for (int i = 0; i < nums.length - 1; i++) {
for (int j = 0; j < nums.length - i - 1; j++) {
if (nums[j] > nums[j + 1]) {
int k = nums[j];
nums[j] = nums[j + 1];
nums[j + 1] = k;
}
}
}
return nums[nums.length / 2];
}
}
public class Sort {
public static void main(String[] args) {
Scanner in = new Scanner(System.in);
int N = in.nextInt();
int[] nums = new int[N];
for (int i = 0; i < N; i++) {
nums[i] = in.nextInt();
}
Solution S = new Solution();
int ans = S.majorityElement(nums);
System.out.println(ans);
}
}
```
注意类名的首字母需要大写,修改后的代码已经可以正确编译和执行,同时也可以输出结果了。
class Solution { public int[] twoSum(int[] nums, int target) { int n = nums.length; for(int i = 0;i < n;i++){ for(int j = i+1;j < n;j++){ if(nums[i]+nums[j]==target){ return new int[]{i,j}; } } } return new int[0]; } }
这段代码是一个经典的算法题——两数之和(Two Sum)。给定一个整数数组 nums 和一个目标值 target,找出数组中和为目标值的两个数的下标。
这段代码的解法是暴力枚举。我们从数组中的第一个元素开始,依次枚举每个元素,并用一个内层循环来查找与当前元素之和等于目标值的元素。如果找到了这样的元素,就直接返回它们的下标。
这种暴力枚举的解法时间复杂度为 O(n^2),不是最优解,但是是一种可行的解法,适用于数据规模较小的情况。如果数据规模较大,可以考虑使用哈希表等更高效的算法来解决。
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