python 决策融合
时间: 2023-08-27 09:20:19 浏览: 58
Python中的决策融合是指使用多个决策模型来进行预测和判断,并将它们的结果进行融合得到最终的预测结果。这种方法可以提高模型的准确率和鲁棒性。
在金融大数据风控建模实战中,Python可以通过模型融合技术来提高风险模型的预测准确性。例如,在第18章中,《Python金融大数据风控建模实战》提到了模型融合的引言和代码实现注释。<span class="em">1</span><span class="em">2</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [《Python金融大数据风控建模实战》 第18章 模型融合](https://blog.csdn.net/qq_40844276/article/details/115281981)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
- *2* [基于Python垃圾短信识别程序(KNN、逻辑回归、随机森林、决策树和多项式分布朴素贝叶斯、伯努利分布朴素...](https://download.csdn.net/download/qq_31136513/87810564)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v92^chatsearchT0_1"}}] [.reference_item style="max-width: 50%"]
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