tez group by 优化
时间: 2023-11-12 08:00:24 浏览: 39
针对 Tez 中的 Group By 操作进行优化,可以从以下几个方面入手:
1. 调整并行度:可以通过调整并行度来优化 Group By 操作的性能。如果并行度过高,可能会导致数据倾斜,从而影响性能;如果并行度过低,则可能会浪费资源。因此,需要根据实际情况调整并行度。
2. 使用 Combiner:Combiner 是一种在 Map 端执行的聚合操作,可以将相同 Key 的数据进行合并,从而减少数据传输量。在 Tez 中,可以通过设置 Map 端的 Combine Function 来使用 Combiner。
3. 使用 Bloom Filter:Bloom Filter 是一种快速判断某个元素是否存在于集合中的数据结构。在 Group By 操作中,可以使用 Bloom Filter 来过滤掉不需要的数据,从而减少数据传输量。
4. 使用 Vectorization:Vectorization 是一种将多个数据项打包成一个向量进行处理的技术。在 Tez 中,可以使用 Vectorization 来优化 Group By 操作的性能。
相关问题
Tez
</RelativeLayout>
```
12. activity_person.xml
```
<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?>
<RelativeLayout xmlns:android="http://schemas.android.com/apk/res/android"
xmlns:app="http://schemas.android.com/apk/res-autoTez是Apache Hadoop生态圈中的一种计算引擎,它是基于YARN的一种新一"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent">
<ListView
android:id="@+代的通用数据处理框架,可以支持多种计算引擎(如MapReduce、Hive等)的查询id/person_list"
android:layout_width="match_parent"
android:layout_height="match_parent"
android:layout_marginTop执行。Tez通过在数据处理过程中动态优化执行计划和资源分配,可以大大提高作业的执行效率和性能。
hive on tez调优
针对Hive on Tez的调优,可以从以下几个方面入手:
1. 配置Tez参数:可以通过修改tez-site.xml文件中的参数来优化Tez的性能,例如增大container的内存、增大shuffle缓存等。
2. 配置Hive参数:可以通过修改hive-site.xml文件中的参数来优化Hive的性能,例如开启动态分区、调整并行度等。
3. 数据倾斜的处理:在处理大数据量的数据时,容易出现数据倾斜的情况,可以采用一些技巧来处理,例如使用随机数进行分桶、使用MapReduce来处理倾斜的数据等。
4. 使用压缩技术:对于大数据量的数据,可以使用压缩技术来减少磁盘的IO,从而提升性能。
5. 使用缓存:对于经常被访问的数据,可以将其缓存到内存中,从而避免频繁的磁盘IO,提升查询速度。
以上是一些常见的Hive on Tez的调优方法,具体的调优方法还需要根据实际情况进行选择和优化。