stream流代替for

时间: 2023-10-31 16:05:06 浏览: 45
stream流可以代替for循环的使用。stream流是jdk8的新特性,主要是针对集合进行数据的筛选和查找操作,是一种高效且易用的数据处理方式。通过stream流,可以使用更简洁的代码实现对集合中元素的操作。 stream流的创建方式有两种: 1. 通过集合直接创建:可以通过调用集合对象的stream()方法来创建一个顺序流,或者调用parallelStream()方法来创建一个并行流。 ```java List<String> strings = Arrays.asList("1", "2", "3"); Stream<String> stream = strings.stream(); Stream<String> stringStream = strings.parallelStream(); ``` 2. 通过数组直接创建:可以使用Stream类的静态方法of()来创建一个流。 ```java String[] players = {"kobe", "james", "curry", "cyyt"}; Stream<String> stream = Stream.of(players); ``` 使用stream流代替for循环可以使代码更加简洁和易读,同时还能提高代码的性能。
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java8 stream index_Java8 Stream基本使用

Java8 中的 Stream 是一个函数式编程的概念,用于对集合进行处理和操作。Stream 使得我们可以以一种简洁、优雅的方式来处理数据,可以代替传统的 for 循环和迭代器。 下面是 Java8 Stream 的基本使用方法: 1. 创建 Stream:可以通过集合、数组、静态工厂方法等方式来创建 Stream。 2. 中间操作:Stream 可以进行一系列的中间操作,如 filter、map 等,这些操作会返回一个新的 Stream。 3. 终止操作:Stream 最终会被终止操作所消耗,如 forEach、reduce 等,终止操作会产生一个最终的结果。 示例代码: ```java List<Integer> numbers = Arrays.asList(1, 2, 3, 4, 5); // 创建 Stream Stream<Integer> stream = numbers.stream(); // 中间操作 Stream<Integer> filteredStream = stream.filter(n -> n % 2 == 0); Stream<Integer> mappedStream = filteredStream.map(n -> n * 2); // 终止操作 int sum = mappedStream.reduce(0, Integer::sum); System.out.println(sum); // 12 ``` 上面的代码首先创建了一个 List,然后通过 `stream()` 方法将其转换为一个 Stream。接着进行了中间操作,先使用 `filter()` 方法过滤出偶数,再使用 `map()` 方法将每个数乘以 2。最后使用 `reduce()` 方法将所有数相加得到结果。 Java8 Stream 还有很多高级用法,如并行流、按条件分组、排序等,可以根据需求进行学习和使用。

ffmpeg c++ rgb 转h264 并 推流

要使用FFmpeg C++库将RGB图像转换为H.264编码,并将其推流,可以按照以下步骤进行: 1. 初始化FFmpeg库和相关的编码器、解码器、格式器等组件。 2. 创建输入的RGB图像数据,可以使用OpenCV等库读取图像文件,或者使用自己的算法生成RGB图像数据。 3. 创建输出的H.264编码器,并初始化编码器参数。可以使用FFmpeg提供的编码器,如libx264,或者其他第三方编码器。 4. 将RGB图像数据转换为YUV420P格式,这是H.264编码器所需的格式。可以使用FFmpeg提供的sws_scale函数进行转换。 5. 将YUV420P格式的图像数据输入到编码器中进行编码,生成H.264码流。 6. 创建输出的网络流或文件,将编码后的H.264码流写入到网络流或文件中。 7. 循环执行步骤2到6,直到所有图像都被编码并推流完毕。 下面是一个简单的代码示例,仅供参考: ```c++ #include <iostream> #include <string> #include <cstdlib> #include <cstdio> extern "C" { #include <libavcodec/avcodec.h> #include <libavformat/avformat.h> #include <libavutil/opt.h> #include <libavutil/imgutils.h> } using namespace std; int main(int argc, char* argv[]) { // 初始化FFmpeg库 av_register_all(); avcodec_register_all(); // 输入RGB图像的宽度和高度 int width = 640; int height = 480; // 创建输入的RGB图像数据,这里使用随机数据代替 uint8_t* rgb_data = new uint8_t[width * height * 3]; for (int i = 0; i < width * height * 3; i++) rgb_data[i] = rand() % 256; // 创建输出的H.264编码器 AVCodec* codec = avcodec_find_encoder_by_name("libx264"); if (!codec) { cerr << "Codec libx264 not found" << endl; exit(1); } AVCodecContext* codec_ctx = avcodec_alloc_context3(codec); if (!codec_ctx) { cerr << "Could not allocate video codec context" << endl; exit(1); } codec_ctx->bit_rate = 400000; codec_ctx->width = width; codec_ctx->height = height; codec_ctx->time_base = { 1, 25 }; codec_ctx->gop_size = 10; codec_ctx->max_b_frames = 1; codec_ctx->pix_fmt = AV_PIX_FMT_YUV420P; if (avcodec_open2(codec_ctx, codec, NULL) < 0) { cerr << "Could not open codec" << endl; exit(1); } // 创建输出的网络流或文件 const char* filename = "output.mp4"; AVOutputFormat* fmt = av_guess_format(NULL, filename, NULL); AVFormatContext* fmt_ctx = avformat_alloc_context(); if (!fmt_ctx) { cerr << "Could not allocate output format context" << endl; exit(1); } fmt_ctx->oformat = fmt; if (avio_open(&fmt_ctx->pb, filename, AVIO_FLAG_WRITE) < 0) { cerr << "Could not open output file '" << filename << "'" << endl; exit(1); } // 创建输出的视频流 AVStream* video_stream = avformat_new_stream(fmt_ctx, NULL); if (!video_stream) { cerr << "Could not allocate video stream" << endl; exit(1); } video_stream->id = fmt_ctx->nb_streams - 1; AVCodecParameters* codecpar = video_stream->codecpar; codecpar->codec_type = AVMEDIA_TYPE_VIDEO; codecpar->codec_id = codec->id; codecpar->bit_rate = codec_ctx->bit_rate; codecpar->width = codec_ctx->width; codecpar->height = codec_ctx->height; codecpar->format = codec_ctx->pix_fmt; avcodec_parameters_to_context(codec_ctx, codecpar); av_dump_format(fmt_ctx, 0, filename, 1); // 初始化编码器 AVFrame* frame = av_frame_alloc(); if (!frame) { cerr << "Could not allocate video frame" << endl; exit(1); } frame->format = codec_ctx->pix_fmt; frame->width = codec_ctx->width; frame->height = codec_ctx->height; if (av_frame_get_buffer(frame, 0) < 0) { cerr << "Could not allocate video frame data" << endl; exit(1); } AVPacket* pkt = av_packet_alloc(); if (!pkt) { cerr << "Could not allocate packet" << endl; exit(1); } // 将RGB图像数据转换为YUV420P格式 int y_size = codec_ctx->width * codec_ctx->height; uint8_t* yuv_data = new uint8_t[y_size * 3 / 2]; SwsContext* sws_ctx = sws_getContext(codec_ctx->width, codec_ctx->height, AV_PIX_FMT_RGB24, codec_ctx->width, codec_ctx->height, AV_PIX_FMT_YUV420P, 0, NULL, NULL, NULL); sws_scale(sws_ctx, &rgb_data, &width, 0, codec_ctx->height, &yuv_data, &codec_ctx->width); // 编码并推流 int ret = 0; int frame_count = 0; while (frame_count < 100) { // 循环100次,测试用,可以根据实际情况修改 // 将YUV420P格式的图像数据输入到编码器中进行编码 frame->data[0] = yuv_data; frame->data[1] = yuv_data + y_size; frame->data[2] = yuv_data + y_size * 5 / 4; frame->pts = frame_count * codec_ctx->time_base.den / codec_ctx->time_base.num; ret = avcodec_send_frame(codec_ctx, frame); if (ret < 0) { cerr << "Error sending a frame for encoding" << endl; exit(1); } while (ret >= 0) { ret = avcodec_receive_packet(codec_ctx, pkt); if (ret < 0) { if (ret == AVERROR(EAGAIN) || ret == AVERROR_EOF) break; cerr << "Error during encoding" << endl; exit(1); } av_packet_rescale_ts(pkt, codec_ctx->time_base, video_stream->time_base); pkt->stream_index = video_stream->index; ret = av_interleaved_write_frame(fmt_ctx, pkt); if (ret < 0) { cerr << "Error writing video frame" << endl; exit(1); } } frame_count++; } // 清理资源 av_write_trailer(fmt_ctx); av_packet_free(&pkt); av_frame_free(&frame); avcodec_free_context(&codec_ctx); avformat_close_input(&fmt_ctx); avio_close(fmt_ctx->pb); avformat_free_context(fmt_ctx); sws_freeContext(sws_ctx); delete[] rgb_data; delete[] yuv_data; return 0; } ``` 运行该程序后,会将生成的H.264编码后的码流写入到文件"output.mp4"中。要将编码后的码流推流到网络上,可以使用FFmpeg提供的RTMP协议或者其他协议进行推流。

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