获取dataframe列中最大值

要获取DataFrame列中的最大值，可以使用Pandas库中的max()函数。这个函数可以应用于DataFrame对象，并返回每一列的最大值。使用这个函数，您可以很方便地获取DataFrame列中的最大值。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* *2* *3* [如何使用Python的pandas库获取DataFrame数据的最小值、最大值以及自定义分位数？](https://blog.csdn.net/qq_46179813/article/details/129765264)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 100%"]
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相关问题

获取 DataFrame 列的最大值。

可以使用 pandas 库中的 `max()` 函数获取 DataFrame 列的最大值。以下是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建一个 DataFrame
df = pd.DataFrame({'A': [1, 2, 3], 'B': [4, 5, 6]})

# 获取列 B 的最大值
max_value = df['B'].max()

print(max_value)  # 输出 6

在上面的代码中，我们使用 `df['B']` 选择列 B，然后使用 `max()` 函数获取该列的最大值。

获取dataframe某列最大值_pandas Series/DataFrame获取n个最大值(largest values)和n个最小值((smallest values))...

可以使用 Pandas 库中的 `max()` 方法来获取 DataFrame 中某列的最大值，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

max_value = df['B'].max()
print(max_value)  # 输出 6

要获取 DataFrame 中某列的前 n 个最大值和最小值，可以使用 `nlargest()` 和 `nsmallest()` 方法，例如：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'A': [1, 2, 3],
    'B': [4, 5, 6],
    'C': [7, 8, 9]
})

n = 2

largest_values = df.nlargest(n, 'B')
smallest_values = df.nsmallest(n, 'B')

print(largest_values)
# 输出：
#    A  B  C
# 2  3  6  9
# 1  2  5  8

print(smallest_values)
# 输出：
#    A  B  C
# 0  1  4  7
# 1  2  5  8

以上代码中，`nlargest(n, 'B')` 表示获取 DataFrame 中 'B' 列的前 n 个最大值，而 `nsmallest(n, 'B')` 表示获取 DataFrame 中 'B' 列的前 n 个最小值。