'torch.device' object is not callable

引用: 在PyTorch中，当出现"'torch.device' object is not callable"的错误时，通常是因为在使用torch.device()函数时，将其误写成了函数调用的形式。torch.device是一个类，应该使用类似于torch.device('cuda')或torch.device('cpu')的方式来创建设备对象。而不是像函数那样使用括号调用。
例如，应该使用device = torch.device('cuda' if torch.cuda.is_available() else 'cpu')来创建设备对象，而不是device = torch.device('cuda'() 或device = torch.device('cuda')()这样的方式。

引用: 另外，当使用torchsummary库中的summary函数时，也可能出现"'torch.device' object is not callable"的错误。解决方法是确保将模型移动到正确的设备上。例如，如果你的模型位于GPU上，则需要使用model.to(device)将模型移动到GPU上，然后再调用summary函数。确保在调用summary函数之前，正确地将模型移动到设备上。

综上所述，出现"'torch.device' object is not callable"的错误通常是因为错误地使用了torch.device()函数或者没有正确地将模型移动到设备上。请检查你的代码，确保正确地使用torch.device和正确地将模型移动到设备上。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span>
#### 引用[.reference_title]
- *1* [Pytorch中出现“‘Tensor‘ object is not callable“的解决方案记录](https://blog.csdn.net/weixin_42888821/article/details/116423810)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *2* [pytorch----torchsummary报错TypeError: ‘module‘ object is not callable](https://blog.csdn.net/agonysome/article/details/108516802)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
- *3* [torch.cuda.is_available（）返回False解决方案](https://download.csdn.net/download/weixin_38723699/13749367)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v93^chatsearchT3_1"}}] [.reference_item style="max-width: 33.333333333333336%"]
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