如何在FPGA上实现CORDIC算法，同时优化迭代次数和减少硬件资源消耗？请结合《CORDIC算法优化与FPGA实现：提升运算速度与硬件效率》提供具体指导。

CORDIC算法作为一种在硬件设计中常见的三角函数计算方法，其在FPGA上的优化与实现对于提升系统的运算速度和减少硬件资源消耗至关重要。《CORDIC算法优化与FPGA实现：提升运算速度与硬件效率》这篇论文，深入探讨了如何在保持计算精度的前提下，通过优化措施来减少资源消耗和提升运算速度。

参考资源链接：[CORDIC算法优化与FPGA实现：提升运算速度与硬件效率](https://wenku.csdn.net/doc/7y382s9ars?spm=1055.2569.3001.10343)

实现CORDIC算法的关键步骤包括：选择合适的角度序列来减少ROM表的大小、采用级联结构降低迭代次数以及通过流水线技术提升运算效率。具体来说，可以通过减少反正切函数表的容量和流水线级数来降低系统资源的消耗，同时简化校正因子的运算，减少计算复杂性。另外，通过利用三角函数的对称性，可以扩展输入角度的范围，从而覆盖一个完整周期，这有助于减少表访问次数，提升运算速度。
在FPGA平台上，使用硬件描述语言如VHDL或Verilog，可以设计出一个既高效又资源友好的CORDIC算法实现。论文中详细介绍了如何通过硬件设计来实现这些优化，并通过仿真与适配验证了算法的有效性。因此，开发者可以参考这篇论文的实验结果和设计思路，将其应用于自己的FPGA项目中，以达到优化CORDIC算法实现的目标。

参考资源链接：[CORDIC算法优化与FPGA实现：提升运算速度与硬件效率](https://wenku.csdn.net/doc/7y382s9ars?spm=1055.2569.3001.10343)