3..有一种二叉排序树,其定义为空树是一棵二叉排序树,若不空,左子树中的所有结点值小于根结点值,右子树中的所有结点值大于根结点值,并且左、右子树都是二叉排序树，现在该二叉排序树采用二叉链存储,采用分治法设计查找值为x的结点地址,并分析算法的最好平均时间复杂度。c++代码

在二叉排序树中，查找操作通常是递归的。当我们寻找值`x`的节点时，我们会首先比较当前节点的值与目标值`x`，如果相等，则返回当前节点；如果`x`小于当前节点的值，我们在左子树中递归查找；如果`x`大于当前节点的值，我们则在右子树中递归查找。直到找到目标值或者遍历到叶子节点为止。

以下是C++实现的简单版本，假设有一个名为`Node`的结构体表示二叉排序树的节点，包含`val`（节点值）、`left`（左子节点）和`right`（右子节点）：

struct Node {
    int val;
    Node* left;
    Node* right;
};

// 定义查找函数
Node* search(Node* root, int x) {
    if (root == nullptr || root->val == x)
        return root;
    else if (root->val > x)
        return search(root->left, x);
    else
        return search(root->right, x);
}

// 分治法查找，返回值为x的节点指针
Node* findAddress(Node* root, int x) {
    return search(root, x);
}

对于二叉搜索树的查找，最好的情况是目标值正好在树的最底层，即它就是最小值或最大值，此时的时间复杂度是O(1)，因为我们直接就可以返回结果。而最坏的情况是在已排序的序列中插入一个元素，使其成为一个长度为n的单链表，此时需要进行n次比较，时间复杂度为O(n)。

平均时间复杂度取决于树的形态，理想情况下是平衡二叉树，如AVL树或红黑树，平均每个节点都有两个子节点，所以查找次数大约是log n。如果树退化成链表，时间复杂度将接近线性，为O(n)。