灰色关联度python代码

当涉及到灰色关联度的计算，可以使用以下的Python代码实现：
import numpy as np

def grey_relation_coefficient(x, y):
"""
计算灰色关联系数
:param x: 输入序列 x
:param y: 输入序列 y
:return: 灰色关联系数
"""
x = np.array(x)
y = np.array(y)

# 数据归一化
x_norm = (x - np.min(x)) / (np.max(x) - np.min(x))
y_norm = (y - np.min(y)) / (np.max(y) - np.min(y))

# 计算级比矩阵
delta_x = np.abs(np.diff(x_norm))
delta_y = np.abs(np.diff(y_norm))

# 级比矩阵累加
cumsum_x = np.cumsum(delta_x)
cumsum_y = np.cumsum(delta_y)

# 计算关联系数
rho = 0.5
coeff = np.abs(cumsum_x - cumsum_y) / (rho + np.abs(cumsum_x + cumsum_y))

return coeff

# 示例数据
x = [1, 2, 3, 4, 5]
y = [2, 4, 6, 8, 10]

# 计算灰色关联系数
coeff = grey_relation_coefficient(x, y)
print(coeff)
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在上面的代码中，我们定义了一个 grey_relation_coefficient 函数来计算灰色关联系数。该函数接受两个输入序列 x 和 y，并返回灰色关联系数。
在示例中，我们使用了简单的序列来计算灰色关联系数。你可以根据自己的需求修改输入序列 x 和 y 来计算灰色关联系数。最后，我们打印输出灰色关联系数的结果。