XGBoost回归模型中模型结果如下：验证集R2=0.7624， 训练集集R2=0.8142 测试集R2=0.7621 训练集RMSE=0.3318 测试集RMSE=0.3883 训练集MAE=0.2436 测试集MAE=0.2920，这个模型属于过拟合吗

根据给出的模型指标，训练集上的R2值为0.8142，而测试集上的R2值为0.7621，两者相比较接近。这表明模型在训练集上的性能稍好于测试集，但差距不是很大。

同时，训练集和测试集上的RMSE和MAE值也较小，表示模型的预测误差较小。

综合来看，虽然模型在训练集上稍微表现得更好一些，但没有明显的过拟合现象。因此，可以说该模型不属于过拟合。