f检验python代码

f检验是一种统计方法，用于比较两组数据的方差是否显著不同，通常用于评估两个独立样本均值之间是否存在差异。在Python中，我们可以使用`scipy.stats.f_oneway`函数来进行F检验。以下是一个简单的例子：

from scipy import stats

# 假设我们有三组独立的数据，每组分别存储在list变量a, b, c中
a = [数值列表1]
b = [数值列表2]
c = [数值列表3]

# 使用f_oneway计算F值和p值
f_statistic, p_value = stats.f_oneway(a, b, c)

print("F statistic:", f_statistic)
print("P-value:", p_value)

# 如果p值小于设定的显著性水平（比如0.05），那么拒绝原假设，认为两组数据的方差有显著差异

在这个代码中，f_oneway函数接受三个或更多的样本作为输入，并返回一个F统计量和双侧p值。如果p值小于预先设定的显著性阈值，我们就认为两组数据间存在显著差异。