AttributeError: 'SMOTE' object has no attribute 'fit_resample' arr = smote.fit_resample(array)
时间: 2024-05-22 19:09:13 浏览: 18
这个错误是由于SMOTE类没有fit_resample()方法导致的。fit_resample()方法是Imblearn库中的一个方法,用于平衡分类问题中的样本不平衡。因此,您需要确保已正确安装Imblearn库,并在代码中正确导入Imblearn库中的SMOTE类。如果您已正确安装并导入了Imblearn库,但仍然遇到此错误,请检查您的代码并确保您正确调用了fit_resample()方法。如果您仍然无法解决问题,请提供更多信息,以便我更好地帮助您解决问题。
相关问题
AttributeError: module 'smote' has no attribute 'fit_resample'
AttributeError: module 'smote' has no attribute 'fit_resample' 是一个常见的错误,一般出现在使用SMOTE算法进行数据集平衡时。这个错误提示说明您在调用名为“fit_resample”的函数时,Python找不到该函数。
可能原因如下:
1.您没有正确导入所需的模块或库,导致您无法访问该函数。
2.您在导入模块时使用了错误的名称,或者您在安装smote算法时未正确安装相关依赖项。
解决方法:
1.请检查您的代码是否正确导入了所需的库或模块。确保您已经正确地安装了相关依赖项。
2.请检查您导入smote算法的名称是否正确。如果名称不正确,则您需要更正它。
AttributeError: 'EasyEnsembleClassifier' object has no attribute 'fit_resample'
AttributeError: 'EasyEnsembleClassifier' object has no attribute 'fit_resample' 是一个 Python 错误,意思是 EasyEnsembleClassifier 对象没有 fit_resample 属性。这通常是因为你尝试使用一个不存在的方法或属性,或者你没有正确导入所需的库。EasyEnsembleClassifier 是 imblearn 库中的一个分类器,该库用于处理不平衡数据集。如果你想要使用 fit_resample 方法,你需要先确保你已经正确地导入了 imblearn 库并且已经创建了 EasyEnsembleClassifier 对象。同时,你也需要检查是否存在其他可用的方法来完成你的任务。