4 sale_24['weekday']=sale_24['业务日期'].dt.weekday_name AttributeError: 'DatetimeProperties' object has no attribute 'weekday_name'

这个错误提示表示你在尝试对一个`pandas.DatetimeProperties`对象（在这种上下文中通常是`DataFrame`中的`datetime`列）调用一个不存在的方法 `weekday_name`。`weekday_name`应该是 `dt.weekday` 或者 `dt.day_name()` 的属性，用于获取日期对应的星期几名称。

正确的操作应该是先检查该列的数据类型是否为`datetime64[ns]`，然后使用`.dt`访问其时间相关的属性。以下是修正后的代码示例：

if 'business_date' in sale_24.columns and isinstance(sale_24['business_date'], pd.DatetimeIndex):
    sale_24['weekday'] = sale_24['business_date'].dt.day_name()
else:
    print("Column 'business_date' not found or is not of datetime type.")

如果`sale_24['business_date']`不是日期时间类型，上述代码会检查并给出相应的提示。如果已经确认了数据类型，那么运行这段代码应该能够设置好weekday列。

相关问题

AttributeError: 'DatetimeProperties' object has no attribute 'weekday_name'

这个错误提示表明在DatetimeProperties对象中没有weekday_name属性。这可能是因为weekday_name属性已经被弃用，或者你使用的Python版本不支持该属性。如果你想获取日期的星期几，可以使用weekday()方法来代替weekday_name属性。weekday()方法返回一个整数，表示星期几，其中0表示星期一，1表示星期二，以此类推。如果你需要将整数转换为星期几的名称，可以使用calendar模块中的day_name列表。以下是一个示例代码：

import datetime
import calendar

today = datetime.datetime.today()
weekday_num = today.weekday()
weekday_name = calendar.day_name[weekday_num]

print("Today is", weekday_name)

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'weekday'

AttributeError: 'Series' object has no attribute 'weekday'是一个错误提示，意味着在一个Series对象上调用了weekday属性，但该属性不存在。Series是pandas库中的一种数据结构，用于表示一维标记数组。weekday是DatetimeIndex对象的一个属性，用于获取日期的星期几。

可能的原因是你在一个Series对象上尝试调用weekday属性，而Series对象并没有该属性。要使用weekday属性，你需要确保操作的是一个DatetimeIndex对象。

以下是一些可能的解决方法：
1. 确保你的数据是日期类型：首先，你需要确保你的Series对象中的数据是日期类型。你可以使用pandas的to_datetime函数将数据转换为日期类型。
2. 确保你的Series对象具有DatetimeIndex：使用pandas的set_index函数将日期列设置为索引，然后再尝试调用weekday属性。
3. 检查是否导入了正确的库：确保你已经正确导入了pandas库，并且使用了正确的函数和属性。