mne sleep edf

对于您提到的 "mne sleep edf"，我不太清楚您的意思。请问您是在询问与睡眠相关的 MNE 库和 EDF 文件格式吗？如果是这样的话，MNE 是一个用于处理脑电图（EEG）和脑磁图（MEG）数据的 Python 库，而 EDF 是一种常见的用于存储生理信号数据的文件格式。请提供更多细节，以便我能够更好地回答您的问题。

相关问题

mapping must be callable or dict, not <class 'mne.io.edf.edf.RawEDF'>

这个错误通常是因为尝试将一个不可调用的对象或不是字典的对象用作映射。根据你提供的错误信息来看，你可能在使用一个不可调用的对象 <class 'mne.io.edf.edf.RawEDF'> 作为映射。

要解决这个问题，你需要确保你传递给映射函数的是一个可调用的对象（如函数）或是一个字典对象。请检查你的代码，确保你正确地使用了映射函数，并且传递给它的是一个可调用的对象或是一个字典。

如果你能提供更多的上下文或代码示例，我可以给你更具体的帮助。

python利用mne库创建新的EDF文件

要使用MNE库创建新的EDF文件，需要执行以下步骤：

1. 导入所需的库

import mne
from mne.io import RawArray
from mne.io.edf.edf import _write_edf_header, _write_edf_data
import numpy as np

2. 创建要保存的数据

#创建一个10秒钟的示例信号，采样率为1000Hz
sample_rate = 1000
duration = 10
n_channels = 2
n_samples = sample_rate * duration
data = np.random.rand(n_channels, n_samples)

3. 创建一个RawArray对象

#创建一个RawArray对象，包含示例数据和通道信息
channel_names = ['Channel 1', 'Channel 2']
channel_types = ['eeg', 'eeg']
info = mne.create_info(channel_names, sample_rate, channel_types)
raw = RawArray(data, info)

4. 写入EDF文件头部信息

#写入EDF文件头部信息
file_name = 'example.edf'
with open(file_name, 'wb') as f:
    _write_edf_header(raw, f)

5. 写入EDF文件数据

#写入EDF文件数据
with open(file_name, 'ab') as f:
    _write_edf_data(raw, f)

完成以上步骤后，将在当前目录下创建一个名为“example.edf”的EDF文件，其中包含示例数据和通道信息。