做一个python程序，实现输入一个函数，在matplotlib.pyplot上显示出来它的函数图像

在Python中，你可以使用`matplotlib.pyplot`库来创建函数图。以下是一个简单的例子，展示了如何实现这个功能：

import matplotlib.pyplot as plt
import sympy as sp

def plot_function(func_string):
    # 定义变量
    x = sp.symbols('x')
    
    # 将字符串解析为sympy函数
    function = sp.sympify(func_string)
    
    # 创建等差数列数据范围
    x_values = np.linspace(-10, 10, 400)  # 可根据需要调整区间和点数
    
    # 计算函数值
    y_values = [function.subs(x, value) for value in x_values]
    
    # 绘制函数图形
    plt.figure(figsize=(8, 6))
    plt.plot(x_values, y_values)
    plt.xlabel('x')
    plt.ylabel('f(x)')
    plt.title('Function Plot of ' + func_string)
    plt.grid(True)
    plt.show()

# 要显示的函数示例，可以用用户输入替换
func_string = input("请输入一个函数表达式（例如 'x**2 + 3*x - 5'）: ")
plot_function(func_string)

在这个脚本中，我们首先导入了`matplotlib.pyplot`和`sympy`库。然后定义了一个`plot_function`函数，它接受一个函数字符串作为输入。通过`sympify`函数将字符串转换成SymPy函数，接着计算一系列的x值对应的y值，并利用`plt.plot`绘制函数图。

当运行这个程序时，用户可以输入他们想要显示的函数表达式，程序会为其生成相应的图形。