Kolmogorov-Smirnov检验正态分布

Kolmogorov-Smirnov检验可以用于检验一个样本是否符合正态分布。在进行Kolmogorov-Smirnov检验时，我们将样本的累计分布函数与正态分布的累计分布函数进行比较，通过计算两者之间的最大差值来判断是否存在显著性差异。如果最大差值小于临界值，则接受原假设，即样本符合正态分布；如果最大差值大于临界值，则拒绝原假设，即样本不符合正态分布。\[3\]

需要注意的是，Kolmogorov-Smirnov检验是一种非参数检验方法，不需要事先知道数据的分布情况。因此，在样本量较小的情况下，Kolmogorov-Smirnov检验是一种常用的方法来分析样本是否符合正态分布。\[3\]
#### 引用[.reference_title]
- *1* *3* [KS-检验（Kolmogorov-Smirnov test） -- 检验数据是否符合某种分布](https://blog.csdn.net/weixin_33849215/article/details/85816750)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *2* [Kolmogorov–Smirnov test](https://blog.csdn.net/fireblue1990/article/details/51136277)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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