对词进行 embedding什么意思

对词进行 embedding 是指将单词或词组转换为数值表示的过程。通过将词语映射到一个高维向量空间中，可以捕捉到词语之间的语义关系和相似度。这种数值表示可以用于许多自然语言处理任务，如文本分类、命名实体识别和机器翻译等。常见的词嵌入模型有 Word2Vec、GloVe 和 FastText 等。这些模型通过在大规模语料库上进行训练，学习到词语之间的上下文关联性，从而生成具有语义信息的词向量。