精确斐波那契数列 的代码
时间: 2024-08-16 19:08:20 浏览: 42
精确斐波那契数列的代码实现取决于你选择的语言,这里提供一种常见的Python版本的动态规划解法:
```python
def fibonacci(n):
if n <= 0:
return "错误:输入必须是非负整数"
elif n == 1 or n == 2:
return 1
else:
# 创建一个列表存储已经计算过的斐波那契数
fib_sequence = [0, 1] + * (n - 1)
# 使用动态规划填充列表
for i in range(2, n+1):
fib_sequence[i] = fib_sequence[i-1] + fib_sequence[i-2]
return fib_sequence[n]
# 测试代码
n = int(input("请输入一个非负整数:"))
result = fibonacci(n)
print(f"斐波那契数列的第 {n} 项是:{result}")
```
在这个代码中,我们首先检查输入是否合法,然后通过创建一个列表 `fib_sequence` 来存储斐波那契数列的前几项以及后续的预计算值。接着,利用循环逐步计算并更新列表,最后返回所需的第 n 项的值。
如果你需要其他语言的实现,如Java或C++,代码会有所不同,但基本思想是相同的:利用数组或列表存储中间结果,避免重复计算。
相关问题
Java Fibonacci数列。(用数组不用数组都可以) Fibonacci数列有如下特点:已知n1=1,n2=1,n3=n1+n2,n4=n2+n3,...要求输出前20个数字,并判断2178309是不是Fibonacci数列中的数,如果是则输出是第几个数值。
斐波那契数列是一个经典的数学序列,其中每个数都是前两个数之和。在Java中,我们可以使用循环或递归的方式来生成这个序列。这里我将展示如何用数组存储前20个数字,并检查给定的数2178309是否属于该序列。
首先,我们先生成前20个数字并存储在一个数组里:
```java
public class Fibonacci {
public static void main(String[] args) {
int[] fibArray = new int[20];
fibArray[0] = 1;
fibArray[1] = 1;
for (int i = 2; i < 20; i++) {
fibArray[i] = fibArray[i - 2];
}
// 输出前20个数字
for (int num : fibArray) {
System.out.print(num + " ");
}
}
}
```
运行上述代码,你将得到前20个斐波那契数。
接下来,我们要检查2178309是否为斐波那契数。由于数组已经生成了前20个数字,我们可以从后向前查找是否存在某个数等于2178309:
```java
// 检查给定数是否为Fibonacci数
for (int i = fibArray.length - 1; i >= 0; i--) {
if (fibArray[i] == 2178309) {
System.out.println("2178309是第" + (i + 1) + "个Fibonacci数");
break;
}
}
if (fibArray[fibArray.length - 1] != 2178309) {
System.out.println("2178309不是Fibonacci数");
}
```
这段代码会在找到2178309的位置后立即停止搜索,并告知它是在序列中的哪个位置。
注意,这个过程假设输入的数小于或等于上一个斐波那契数,因为斐波那契序列中的数通常非常大,直接计算到很大数可能会遇到精度问题。如果你需要精确地计算较大的斐波那契数,可能需要使用其他算法(例如矩阵快速幂法)。
P1720 月落乌啼算钱(斐波那契数列)
题目描述:
在某个寂静的午夜,月亮高挂在天空中,窗外传来凄凉的乌鸦叫声。此时,机房小王正在打游戏,他想知道当前玩了多长时间,于是他打开了电脑的时钟,惊奇地发现时针和分针的指向正好重合在12点刻度上。此刻,小王看到的秒针指向了正下方,即6点刻度上。假设此时小王已经玩了X分钟,请编程计算出此刻时针和分针的夹角。结果精确到小数点后2位。
输入格式
输入文件只有一行,包含一个整数X(0<=X<=10^8)
输出格式
输出文件只有一行,包含一个实数,即时针和分针的夹角。结果精确到小数点后2位。
输入输出样例
输入 #1
1344
输出 #1
168.00
提示
数据说明:请将你的程序提交到OJ系统中,以P1720为题号进行提交。"""
算法1
思路:
斐波那契数列的通项公式:f(n) = ((1+√5)/2)^n/√5 - ((1-√5)/2)^n/√5。
时间复杂度:$O(1)$
空间复杂度:$O(1)$
参考代码:
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