3d视觉从入门到精通

3D视觉是计算机视觉的终极体现形式，它在智能制造、自动驾驶、AR/VR、SLAM、无人机、三维重建、人脸识别等领域取得了优异的效果。然而，由于3D视觉的算法建模和环境依赖等问题，它一直处于正在研究的前沿。因此，对于初学者来说，学习3D视觉可能会面临一些挑战。

目前关于3D视觉的书籍和论文比较零散，初学者很难掌握关键知识点，也难以真正理解一些算法。为了更好地入门且系统化学习3D视觉，可以参考一些资源。例如，在「3D视觉工坊」公众号后台回复"3D视觉github资源汇总"，可以下载包括结构光、标定源码、缺陷检测源码、深度估计与深度补全源码、点云处理相关源码、立体匹配源码、单目、双目3D检测、基于点云的3D检测、6D姿态估计源码等。\[3\]

此外，还可以参考一些经典的教材和学习资料，如《Multiple View Geometry in Computer Vision》、《Computer Vision: Algorithms and Applications》等。这些教材会介绍3D视觉的基本原理、算法和应用，并提供一些实践项目和代码示例，帮助初学者更好地理解和应用3D视觉技术。

总之，要从入门到精通3D视觉，需要系统地学习相关的理论知识和算法，并进行实践项目的探索。通过参考资源和教材，以及积极实践和交流，可以逐步提升自己在3D视觉领域的技能和理解。
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- *1* *2* [3D视觉工坊中秋国庆贺礼！](https://blog.csdn.net/Yong_Qi2015/article/details/108898575)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
- *3* [3D视觉基础（基本原理及3D传感器基本参数）](https://blog.csdn.net/Yong_Qi2015/article/details/108271554)[target="_blank" data-report-click={"spm":"1018.2226.3001.9630","extra":{"utm_source":"vip_chatgpt_common_search_pc_result","utm_medium":"distribute.pc_search_result.none-task-cask-2~all~insert_cask~default-1-null.142^v91^insertT0,239^v3^insert_chatgpt"}} ] [.reference_item]
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