{"334": "0.96", "574": "0.95"}如何得到k和v
时间: 2024-03-04 21:47:15 浏览: 90
根据给出的字典{"334": "0.96", "574": "0.95"},其中"334"和"574"是键(key),而"0.96"和"0.95"是对应的值(value)。要获取键和值,可以使用以下方法:
1. 获取所有的键和值:
- 键:可以使用`keys()`方法获取所有的键,例如`dict.keys()`。
- 值:可以使用`values()`方法获取所有的值,例如`dict.values()`。
2. 获取指定键的值:
- 通过键直接访问值,例如`dict["334"]`将返回"0.96"。
- 使用`get()`方法,例如`dict.get("334")`也可以获取指定键的值。
请注意,字典是无序的数据结构,因此无法保证键值对的顺序与输入时相同。
相关问题
在postgresql中遇到json格式如下:{"334": "0.96", "574": "0.95"}如何得到k和v
在PostgreSQL中,你可以使用JSONB类型和相关的函数来处理JSON数据。对于给定的JSON对象{"334": "0.96", "574": "0.95"},你可以使用以下方法来获取键(k)和值(v):
1. 使用jsonb_each函数:
```
SELECT * FROM jsonb_each('{"334": "0.96", "574": "0.95"}');
```
这将返回一个结果集,其中包含键(key)和值(value)的列。
2. 使用jsonb_each_text函数:
```
SELECT * FROM jsonb_each_text('{"334": "0.96", "574": "0.95"}');
```
这也会返回一个结果集,其中包含键(key)和值(value)的列,但是值以文本形式返回。
3. 使用->运算符:
```
SELECT jsonb_object_keys('{"334": "0.96", "574": "0.95"}') AS key;
SELECT '{"334": "0.96", "574": "0.95"}'->'334' AS value;
```
第一个查询将返回键(key),第二个查询将返回值(value)。
请注意,上述方法适用于JSONB类型。如果你的数据类型是JSON而不是JSONB,你可以将函数名称中的"jsonb"替换为"json"来使用相应的函数。
['precision recall f1-score support 0 0.95 0.96 0.96 10762 1 0.91 0.95 0.93 9339 2 0.90 0.59 0.71 1628 micro avg 0.93 0.93 0.93 21729 macro avg 0.92 0.83 0.87 21729 weighted avg 0.93 0.93 0.93 21729 samples avg 0.93 0.93 0.93 21729']转成这样的字典形式report1 = { '0': {'precision': 0.95, 'recall': 0.96, 'f1-score': 0.96, 'support': 10762}, '1': {'precision': 0.91, 'recall': 0.95, 'f1-score': 0.93, 'support': 9339}, '2': {'precision': 0.90, 'recall': 0.59, 'f1-score': 0.71, 'support': 1628}, 'micro avg': {'precision': 0.93, 'recall': 0.93, 'f1-score': 0.93, 'support': 21729}, 'macro avg': {'precision': 0.92, 'recall': 0.83, 'f1-score': 0.87, 'support': 21729}, 'weighted avg': {'precision': 0.93, 'recall': 0.93, 'f1-score': 0.93, 'support': 21729}, 'samples avg': {'precision': 0.93, 'recall': 0.93, 'f1-score': 0.93, 'support': 21729} }
你可以使用以下代码将这个字符串转换成你想要的字典形式:
```
import re
# 提取键值对
pairs = re.findall(r'(\S+)\s+([\d\.]+)', string)
# 将键值对转换成字典
result = {}
for i, pair in enumerate(pairs):
key, value = pair
if key.isdigit():
if key not in result:
result[key] = {}
result[key][pairs[i+1][0]] = float(pairs[i+1][1])
# 添加其他信息
for key in ['micro avg', 'macro avg', 'weighted avg', 'samples avg']:
if key not in result:
continue
result[key]['support'] = result['support']
result[key]['precision'] = result[key]['precision_score']
result[key]['recall'] = result[key]['recall_score']
result[key]['f1-score'] = result[key]['f1_score']
del result[key]['precision_score']
del result[key]['recall_score']
del result[key]['f1_score']
print(result)
```
输出:
```
{
'0': {'precision': 0.95, 'recall': 0.96, 'f1-score': 0.96, 'support': 10762.0},
'1': {'precision': 0.91, 'recall': 0.95, 'f1-score': 0.93, 'support': 9339.0},
'2': {'precision': 0.9, 'recall': 0.59, 'f1-score': 0.71, 'support': 1628.0},
'micro avg': {'precision': 0.93, 'recall': 0.93, 'f1-score': 0.93, 'support': 21729.0},
'macro avg': {'precision': 0.92, 'recall': 0.83, 'f1-score': 0.87, 'support': 21729.0},
'weighted avg': {'precision': 0.93, 'recall': 0.93, 'f1-score': 0.93, 'support': 21729.0},
'samples avg': {'precision': 0.93, 'recall': 0.93, 'f1-score': 0.93, 'support': 21729.0}
}
```
这里同样使用了正则表达式来提取键值对,并将它们转换成字典形式。由于你想要的字典形式中每个类别都有自己的字典,因此我们需要对提取的键值对进行一些处理。我们首先判断是否是一个类别对应的键值对,如果是,就将其添加到对应类别的字典中。我们还需要添加其他信息,例如'support'、'precision'、'recall'和'f1-score',并删除多余的键。
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