无铅压电陶瓷:0.96(K0.5Na0.5)(Nb1-xSbx)O3-0.04LiTaO3的相结构与电性能研究

需积分: 0 0 下载量 178 浏览量 更新于2024-09-05 收藏 513KB PDF 举报
"0.96(K0.5Na0.5)(Nb1-xSbx)O3-0.04LiTaO3无铅压电陶瓷相结构和电学性能研究" 这篇论文主要探讨了一种名为0.96(K0.5Na0.5)(Nb1-xSbx)O3-0.04LiTaO3 (简称为0.96KNNSx-0.04LT)的无铅压电陶瓷材料的相结构和电学性能。这种陶瓷材料是通过传统的固相法制备得到的,作者们研究了锑(Sb)含量的变化对陶瓷材料的相结构和电性能产生的影响。 在相结构方面,研究发现0.96KNNSx-0.04LT陶瓷中同时存在正交和四方两种相。这种多相共存的现象表明,Sb的引入可能引起了材料内部晶体结构的复杂变化。随着Sb含量的增加,正交相和四方相之间的比例可能会发生改变,这进一步影响了材料的压电性能。 在电学性能上,论文指出Sb含量的增加导致了电性能的显著变化。通常,压电陶瓷的性能包括压电常数(d)、介电常数(ε)和损耗角正切(tanδ)等关键参数。作者们可能通过测量这些参数来分析Sb含量的影响。例如,增加Sb可能导致压电常数增大,这是因为Sb可能改变了铌(Nb)和锡(Sb)离子在晶格中的排列,增强了电荷极化能力;同时,介电常数和损耗角正切可能会随着Sb含量的增加而呈现特定的趋势,这可能与材料内部的电荷迁移率和能量损失有关。 此外,该研究还可能涉及陶瓷材料的机械品质因子(Qm)和居里温度(Tc),这两个参数对于实际应用中的压电陶瓷非常重要。Qm反映了陶瓷材料的振动效率,而Tc则是材料保持其压电特性的温度范围上限。通过调整Sb含量,可能能够优化这些特性,使得材料更适合于不同的应用环境。 值得注意的是,这篇论文是"首发论文",意味着它在该领域的研究中具有原创性,并可能为无铅压电陶瓷材料的设计和优化提供新的见解。作者们的工作不仅对理解无铅压电陶瓷的结构-性能关系有贡献,也为未来开发环保且高性能的电子器件提供了理论基础。由于无铅压电陶瓷的环保特性,它们在环保要求严格的领域,如电子设备、传感器和能源转换系统等方面具有巨大的应用潜力。

%% MSR I=imread('C:\Users\sensen\Desktop\雾霾天气素材\1.jpg'); wu1 = rgb2gray(I); fr=I(:,:,1); fg=I(:,:,2); fb=I(:,:,3); mr=im2double(fr); mg=im2double(fg); mb=im2double(fb); n=141;%定义模板大小。 kid=141; n1=floor((n+1)/2);%确定中心 a1=60; %定义标准差(尺度) kid=60; for i=1:n for j=1:n b(i,j) =exp(-((i-n1)^2+(j-n1)^2)/(a1*a1))/(pi*a1*a1); %高斯函数。 end end nr1=imfilter(mr,b,'conv','replicate'); ng1=imfilter(mg,b,'conv','replicate'); nb1=imfilter(mb,b,'conv','replicate');%卷积滤波。 ur1=log(nr1); ug1=log(ng1); ub1=log(nb1); tr1=log(mr+eps);tg1=log(mg+eps);tb1=log(mb+eps); yr1=(tr1-ur1)/3;yg1=(tg1-ug1)/3;yb1=(tb1-ub1)/3; a2=10; %定义标准差(尺度) for i=1:n for j=1:n a(i,j) =exp(-((i-n1)^2+(j-n1)^2)/(a2*a2))/(pi*a2*a2); %高斯函数。 end end nr2=imfilter(mr,a,'conv','replicate'); ng2=imfilter(mg,a,'conv','replicate'); nb2=imfilter(mb,a,'conv','replicate');%卷积滤波。 ur2=log(nr2);ug2=log(ng2);ub2=log(nb2); tr2=log(mr+eps);tg2=log(mg+eps);tb2=log(mb+eps); yr2=(tr2-ur2)/3;yg2=(tg2-ug2)/3;yb2=(tb2-ub2)/3; a3=150; %定义标准差(尺度)kid=150; for i=1:n for j=1:n e(i,j) =exp(-((i-n1)^2+(j-n1)^2)/(a3*a3))/(pi*a3*a3); %高斯函数。 end end nr3=imfilter(mr,e,'conv','replicate'); ng3=imfilter(mg,e,'conv','replicate'); nb3=imfilter(mb,e,'conv','replicate');%卷积滤波。 ur3=log(nr3);ug3=log(ng3);ub3=log(nb3); tr3=log(mr+eps);tg3=log(mg+eps);tb3=log(mb+eps); yr3=(tr3-ur3)/3;yg3=(tg3-ug3)/3;yb3=(tb3-ub3)/3; dr=yr1+yr2+yr3;dg=yg1+yg2+yg3;db=yb1+yb2+yb3; cr=im2uint8(dr); cg=im2uint8(dg); cb=im2uint8(db); z=cat(3,cr,cg,cb); wu2 = rgb2gray(z); figure(2) subplot(2,2,1), imshow(I);title('原图'); subplot(2,2,2), imshow(z);title('MSR去雾后'); subplot(2,2,3), imhist(wu1);title('原图-灰度'); subplot(2,2,4), imhist(wu2);title('SSR去雾后-灰度');

2023-06-01 上传