分支限界法单源最短路径C语言动态输入

分支限界法是一种用于解决组合优化问题，特别是寻找最短路径问题的一种搜索算法。在解决单源最短路径问题时，它通常应用于图论中，比如著名的Dijkstra算法或A*搜索算法的变体。在C语言中，如果要实现动态输入，我们首先需要建立一个数据结构来存储图的信息，如邻接矩阵或邻接表。

以下是一个简单的概念框架：

1. **动态输入**：在用户交互过程中，通过循环接收用户的输入（如顶点数、边的数量和权重），动态构建图的数据结构。

#include <stdio.h>
#include <stdlib.h>

// 定义邻接表结构
typedef struct Node {
    int vertex;
    float weight;
    struct Node *next;
} Edge;

void add_edge(int src, int dest, float cost) {
    // 动态添加边到列表中
}

int main() {
    int v, e, src, dest;
    float cost;

    printf("Enter number of vertices: ");
    scanf("%d", &v);

    // 读取边的信息并添加至图中
    for (int i = 0; i < e; i++) {
        printf("Enter edge details (src dest cost): ");
        scanf("%d %d %f", &src, &dest, &cost);
        add_edge(src, dest, cost);
    }

    // 使用分支限界法求解最短路径
    // ...

    return 0;
}

2. **分支限界法**：这部分通常是递归实现，会涉及维护一个优先队列（如最小堆）来保存待探索的状态，并在每个节点上尝试所有未访问的邻居，不断更新最短距离。

注意，实际的分支限界法复杂度较高，不适合大规模图，更适合用于小型问题或者启发式搜索的优化。