tensorflow2.6.0对应的数据分析用到的其他库对应的版本，列出从conda创建开始用于cmd所有的代码

TensorFlow 2.6.0 主要是深度学习框架，它常与其他数据分析库一起使用。以下是安装一些常用数据科学库的Python环境管理工具 Anaconda 中的命令示例，假设你已经安装了 Anaconda：

1. **NumPy** (基础数学库)：默认情况下，Anaconda 安装的 NumPy 通常会与 TensorFlow 同步更新，但在特定版本中，你可以用 `conda list` 查看。如果你需要升级，可以使用：

   conda update numpy

2. **Pandas** (数据分析库)：同样，Pandas 也会自动更新。检查版本：

   conda list pandas

升级：

   conda update pandas

3. **Matplotlib** (绘图库):

   conda install matplotlib
   conda list matplotlib

4. **Seaborn** (基于 Matplotlib 的高级数据可视化库):

   conda install seaborn
   conda list seaborn

5. **Scikit-learn** (机器学习库):

   conda install scikit-learn
   conda list scikit-learn

6. **Keras** (深度学习库，TensorFlow 的高级API)：虽然Keras 通常与TensorFlow捆绑，但有时需要单独指定版本：

   conda install keras=2.6.* # 如果你希望安装特定版本
   conda list keras

注意，如果你正在使用 Anaconda Prompt 或者 Jupyter Notebook 环境，可以直接运行上述命令。如果安装过程中遇到版本冲突或其他问题，建议查阅各自的文档或在线社区寻求帮助。