贪心算法求解最大数代码

贪心算法是一种常见的算法思想，它通常用于求解最优化问题。对于求解最大数问题，贪心算法可以从高位开始，每次选择当前位上可以取到的最大数字，直到所有位都被填满，得到的即为最大数。

以下是一个使用贪心算法求解最大数的代码实现：

def findMaxNum(nums):
    if not nums:
        return ""
    nums = [str(num) for num in nums]
    nums.sort(key=lambda x: x * 3, reverse=True)
    return str(int(''.join(nums)))

# Example usage:
nums = [10, 2]
print(findMaxNum(nums))  # Output: "210"

这个算法的基本思路是将所有数字转化为字符串，并按照每个数字重复三次的字符串大小进行比较。这样可以确保对于每个数字，它都可以被正确地放在它应该出现的位置上。

相关问题

贪心算法求解背包问题代码

以下是一种用贪心算法解决背包问题的代码示例（使用 Python 语言）：

def knapsack(items, maxweight):
    """
    Solve the knapsack problem by finding the most valuable
    subsequence of `items` subject that weighs no more than
    `maxweight`.

    `items` is a list of pairs `(value, weight)`, where `value` is
    a number and `weight` is a non-negative integer.

    `maxweight` is a non-negative integer.

    Returns a pair whose first element is the sum of values in the most
    valuable subsequence, and whose second element is the subsequence.
    """
    # Order items by value-to-weight ratio
    items = sorted(items, key=lambda x: x[0]/x[1], reverse=True)
    knapsack = []
    total_value = 0
    total_weight = 0
    for value, weight in items:
        if total_weight + weight <= maxweight:
            knapsack.append((value, weight))
            total_value += value
            total_weight += weight
    return total_value, knapsack

# Example usage
items = [(4, 12), (2, 1), (6, 4), (1, 1), (2, 2)]
maxweight = 15
value, knapsack = knapsack(items, maxweight)
print("The maximum value of items in the knapsack is", value)
print("The items in the knapsack are", knapsack)

该代码使用贪心策略，将物品按照价值-重量比从高到低排序，依次选取能放入背包中的物品。最终得到背包中物品的最大价值和物品组成。

贪心算法求解免费馅饼问题代码

免费馅饼问题是一个著名的贪心算法问题，下面是一个 Python 代码示例：

def max_pancakes(pancakes, hunger):
    # 将馅饼按照美味度从大到小排序
    sorted_pancakes = sorted(pancakes, reverse=True)
    max_pancakes = 0
    for pancake in sorted_pancakes:
        if hunger >= pancake:
            # 如果还有胃口，就吃掉这个馅饼
            max_pancakes += 1
            hunger -= pancake
        else:
            # 否则就停止吃馅饼
            break
    return max_pancakes

# 示例用法
pancakes = [1, 3, 2, 4, 5]
hunger = 7
print(max_pancakes(pancakes, hunger)) # 输出 3

代码中的 `max_pancakes` 函数接受一个馅饼列表和一个胃口值作为参数，返回能够吃掉的最大馅饼数。函数首先将馅饼按照美味度从大到小排序，然后依次尝试吃掉每个馅饼。如果还有胃口，就吃掉这个馅饼并将已吃掉的馅饼数加 1，否则就停止吃馅饼。最后返回已吃掉的馅饼数。