首页基于python+flask的疫情分析

基于python+flask的疫情分析

时间: 2023-08-02 09:02:57 浏览: 113

Python+Flask 爬取疫情数据进行可视化分析

5星 · 资源好评率100%

Python爬虫获取疫情数据，利用Flask+Echarts对数据进行分析与多样化展示。 Python + Flask + Echarts制作的新冠肺炎疫情实时监控项目，完成的功能主要有： 1、统计全球各国疫情数据 2、统计全国各省市地区每日疫情数据，并以图表形式展现 3、统计全国疫情历史数据，并以图表形式展现 4、统计百度热搜数据，并以词云图形式展现里面有具体的使用说明和爬虫笔记，使用的是mysql数据库，有完整的数据库文件，可直接下载使用。

基于Python Flask的疫情分析，可以通过以下步骤来实现。首先，需要创建一个Flask应用程序。在主要的Python文件中，引入Flask库，并创建一个Flask实例。 ```python from flask import Flask app = Flask(__name__) ``` 接下来，定义路由和视图函数。可以通过访问不同的URL来获取不同的疫情数据或分析结果。 ```python @app.route('/') def home(): return '欢迎访问疫情分析平台！' @app.route('/data') def get_data(): # 获取疫情数据 data = ... return data @app.route('/analysis') def analyze_data(): # 进行疫情分析 result = ... return result ``` 然后，可以使用Flask提供的模板引擎来渲染页面。创建一个模板文件，用于展示疫情数据或分析结果。 ```html  <!DOCTYPE html> <html> <head> <title>疫情分析</title> </head> <body> <h1>疫情数据</h1> <p>{{ data }}</p> <h1>疫情分析结果</h1> <p>{{ result }}</p> </body> </html> ``` 最后，完善Flask应用程序的代码，将数据传递给模板，然后启动Flask应用程序。 ```python @app.route('/') def home(): return render_template('index.html', data=get_data(), result=analyze_data()) if __name__ == '__main__': app.run() ``` 通过以上步骤，就可以基于Python Flask实现一个简单的疫情分析平台。用户可以通过访问相应URL来获取疫情数据或查看分析结果。

阅读全文