ConvNeXt相比Swin Transformer有什么优势？

根据提供的上下文，ConvNeXt相比于Swin Transformer具有以下优势：
1. 更快的推理速度：在相同的FLOPs（浮点运算数）下，ConvNeXt比Swin Transformer具有更快的推理速度。
2. 更高的准确率：在ImageNet 22K数据集上，ConvNeXt-XL达到了87.8%的准确率，相比Swin Transformer有更高的准确率。

需要注意的是，这些优势是在相同的网络复杂度下进行比较的。要全面评估两个模型的性能优劣，还需要考虑其他因素，如训练数据集、任务要求等。