fastjson流量特征

根据引用，FastJson的流量特征主要表现为在类中使用了json.parse()反序列化恶意代码造成任意代码执行。这是一种安全隐患，因此默认情况下FastJson不开启autotype功能，只调用缓存中的类来进行防御。这意味着FastJson只会反序列化已经在缓存中存在的类，从而减少了潜在的安全风险。另外，根据引用，还有一种使用FastJson的插件BurpSuite可以实现对传入的不同域名端口的json流量进行fastjson dnsLog出网检测。这种检测方法可以帮助发现恶意payload并对其进行防范。综上所述，FastJson的流量特征主要涉及恶意代码执行和dnsLog出网检测。<span class="em">1</span><span class="em">2</span><span class="em">3</span><span class="em">4</span>

相关问题

fastjson流量

对于fastjson的流量，根据引用[1]和引用[2]的内容，fastjson在遍历输出时默认是无序的，因为这样是最快的。但是如果想保持有序，可以在使用fastjson时加上参数Feature.OrderedField。这样可以确保输出的结果是有序的。所以，fastjson的流量可以是有序的或者无序的，具体取决于是否使用了Feature.OrderedField参数。

fastjson漏洞流量特征

fastjson漏洞是指Fastjson这个Java的JSON库在处理恶意构造的JSON数据时存在安全漏洞，导致远程代码执行。由于Fastjson广泛应用于Java开发中，该漏洞威胁性较大。

在网络流量中，可以通过以下特征来检测Fastjson漏洞：

1. Payload字符串：Fastjson漏洞利用的关键是构造恶意的JSON数据，其中包含特定的payload字符串。常见的payload包括类似于"\"@type\":\"com.xxx.XXX\""的字符串。

2. Fastjson版本：Fastjson漏洞存在于特定的版本中，可以通过识别请求或响应中的Fastjson版本号来判断是否潜在存在漏洞。

3. 异常堆栈：Fastjson漏洞触发时，通常会导致服务器端抛出异常。可以通过异常堆栈信息来判断是否存在Fastjson漏洞。

4. 请求方法和路径：Fastjson漏洞攻击通常会通过POST请求发送恶意JSON数据，因此可以通过检查请求方法和路径来筛选潜在的Fastjson漏洞攻击。

需要注意的是，以上只是一些常见的流量特征，具体的流量分析还需要结合实际情况和使用的安全工具来进行综合判断。此外，及时更新Fastjson库到最新版本也是防范Fastjson漏洞的有效措施。